ÚLTIMA HORA: Um estudo liderado pela DeepSeek sugere que os grandes modelos de linguagem estão a desperdiçar demasiado cálculo ao tentar reconstruir conhecimentos estáticos dentro do Transformer.


A sua solução é o Engram, um módulo de memória condicional que combina buscas O(1) com uma arquitetura MoE, e que em testes internos mostrou melhorias em conhecimentos, raciocínio, programação, matemática e tarefas de contexto longo.
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