Muita gente acha que a IA vai evoluir infinitamente, basta dar a ela GPUs e energia suficientes. Errado, muito errado.

A velocidade de evolução dos grandes modelos está batendo na parede agora. A razão é particularmente irónica: os dados de alta qualidade utilizáveis na internet já foram completamente consumidos por estes modelos. Os grandes modelos actuais começaram a "devorar" conteúdo de segunda mão gerado por outros modelos na internet, e o resultado desta "endogamia" é a degradação lógica e alucinações desenfreadas.

Isto introduz uma proposição industrial extremamente difícil: quando os dados públicos se esgotarem, o que é que a IA pode usar para continuar a ficar mais inteligente?

Há apenas uma resposta: feedback de alta qualidade dos humanos. Ou seja, os chamados dados de nível especialista.

Os anotadores comuns podem dizer-vos se há um semáforo vermelho-verde numa imagem, mas não conseguem dizer à IA onde está a falha lógica num contrato jurídico complexo, nem conseguem corrigir código de contrato inteligente complicado. Esta força de trabalho capaz de produzir "combustível de alta classe" está actualmente trancada à chave nas mãos dos gigantes da Web2, como a Scale AI, avaliada em 10 mil milhões de dólares.

Os 17,5 milhões de dólares que Perle Labs obteve não foram investidos em nenhum conceito Web3, foram investidos nestes veteranos que saíram da Scale AI, para inverter completamente esta relação de produtividade mais central.

Estudei muitos projectos, e o que mais temo é esse tipo de "Web3 pela Web3". Mas a lógica de Perle Labs é muito clara e austera: é para resolver problemas de eficiência que Scale AI não consegue resolver.

No modelo centralizado, para manter um repositório de especialistas em escala global, os custos de gestão crescem exponencialmente. Tem de pagar a um médico em Londres para anotar imagens médicas, taxas de processamento, verificações de conformidade, verificação de identidade — estes custos de atrito podem consumir metade do lucro. O resultado final é que os verdadeiros especialistas recusam participar, deixando apenas mão de obra barata a "lavar dados".

Este pessoal da Perle Labs é muito implacável. Eles simplesmente aproveitam a base de desempenho elevado da Solana e moveram toda esta lógica para a cadeia.

Identidade é reputação: não precisa preencher formulários de candidatura, o seu comportamento na cadeia, a sua taxa de precisão em tarefas, o seu distintivo NFT são o seu bilhete de entrada.

Incentivo é jogo positivo: através da economia de tokens, permite que um programador em África ou um especialista jurídico na Ásia obtenha directamente e sem perdas a divisão de lucros da evolução do modelo.

Isto não é apenas emissão de moedas, está a construir uma rede global de liquidação intelectual. A razão pela qual o capital está a investir dinheiro é porque viram claramente: quem controlar o canal para o "combustível de alta pureza" da IA, será a próxima bomba de gasolina da era.

Muitos utilizadores do Twitter vêm-me perguntar: Excesso, em relação à época S1 de Perle eu vou fazer check-in todos os dias, será que vale a pena?

Esta forma de fazer perguntas mostra que ainda não entra na indústria. Tem de entender o mecanismo de distribuição de tarefas de Perle.

Perle tem internamente um sistema de reputação extremamente rigoroso. Aquelas tarefas de anotação mais simples e básicas, são na verdade "testes de pressão" do sistema sobre você. Se você nem conseguir fazer bem as tarefas básicas, o sistema vai classificá-lo directamente como um nó de baixo valor, e você nunca terá acesso às tarefas especializadas de alta receita.

Esta lógica é chamada "prova de trabalho baseada em inteligência".

Na época S1, aquelas 1,7 milhões de tarefas não foram em vão, o sistema estava a fazer perfilação para dezenas de milhares de nós globais. Estava a filtrar quem é verdadeiramente um especialista, e quem é um bot a raspar valor. Este próprio processo de filtragem é o activo de dados mais central de Perle. Quando o snapshot de S1 ficar congelado, não é apenas pontuação que fica congelada, é um mapa global de distribuição de poder cerebral que fica congelado.

Portanto, quando vir o preço de transação antecipada de $PRL na bolsa XT, não pense que é inflacionado. É a precificação do mercado para este "protocolo de selecção de especialistas automatizado".

Há uma Lei de Ferro na comunidade de moedas: quando um projecto ainda não foi completamente compreendido por todos sobre como exactamente ganha dinheiro, é quando a diferença de expectativas é maior.

Actualmente, a maioria das pessoas ainda entende Perle Labs como "um projecto de airdrop na indústria de IA". Isto é precisamente a oportunidade.

O verdadeiro ciclo de fluxo de caixa fechado: projectos de IA tradicionais vivem vendendo tokens para retalhistas, enquanto projectos como Perle podem vender directamente dados de alta qualidade a empresas de modelos. Esta receita externa é a lógica dura que sustenta o preço da moeda.

A lógica de endosso institucional: instituições de nível CoinFund e Framework têm uma visão extremamente exigente dos projectos. O que investem é "soluções alternativas de infraestrutura". Nos seus olhos, Perle é a versão descentralizada de Scale AI, e Scale AI é algo avaliado em 14 mil milhões de dólares.

A urgência do ponto temporal: o snapshot de S1 já passou, os passos para a mainnet e emissão de tokens estão cada vez mais próximos. Esta é a altura de estudar as tarefas da próxima fase, de adquirir aqueles identificadores de identidade de nível mais elevado (como distintivos NFT específicos), isto é o que criadores profissionais devem estar a fazer.

Actualmente, 80% dos projectos Web3 + IA no mercado acabarão por ir para zero. Porque não conseguem resolver a questão "por que é que simplesmente precisa ser blockchain".

Mas Perle Labs deu-me um ciclo lógico muito satisfatório: usar a anonimidade descentralizada e liquidação eficiente para alavanca aquele intelecto de topo que não quer aparecer em plataformas centralizadas.

Isto é o próximo passo da evolução da IA.

Continuarei a monitorizar a dinâmica na cadeia deste projecto e o feedback antecipado de $PRL . Quem não conseguir entender a lógica, pode à vontade criticar, aos que entendem a lógica, juntem-se a mim para esperar a chegada desse ponto de disparo.

— A participar na campanha da comunidade @PerleLabs
#ToPerle # PerleAI