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Há uma metáfora frequentemente mencionada — os dados são o petróleo. Apenas a exploração, transporte e comercialização do petróleo possuem sistemas rigorosos de controle, mas e os dados atuais? São mais parecidos com óleo derramado no chão, acessível a qualquer um que queira pegar uma colher. Confusão, desperdício e perigo coexistem.
Existem projetos que querem resolver esse problema. A sua abordagem é equipar os dados com "canalizações, válvulas e medidores" — oferecendo funcionalidades de controle de acesso programáveis. Em outras palavras, dar aos dados uma "mente", que possa automaticamente decidir quem pode ver, como ver e por quanto tempo.
Parece um pouco abstrato, vamos a um exemplo prático. Suponha que você seja um músico independente, armazenando uma demo de uma nova música na blockchain. Você pode configurar as permissões assim: dar ao produtor "reprodução e download ilimitados"; oferecer a uma plataforma de música uma "período de teste de 1000 reproduções em streaming"; e aos fãs, "ouvir os primeiros 30 segundos". Todas essas permissões são gerenciadas automaticamente pelo código, sem necessidade de intervenção manual. Os próprios dados gerenciam o acesso.
Isso é especialmente atraente para empresas de IA. Os modelos de IA precisam de dados de alta qualidade, mas os dados envolvem questões de direitos autorais e privacidade. Por exemplo, um hospital quer usar registros médicos anonimizados para avançar na pesquisa de IA médica, garantindo conformidade. Com esse sistema, eles podem armazenar os dados criptografados e programar regras como "usado apenas para treinar determinado modelo, com resultados que precisam passar por uma segunda etapa de desidentificação". Os dados são utilizados de forma plena, mas nunca deixam de estar seguros.
Segundo informações, esse projeto já levantou US$ 140 milhões em financiamento, principalmente para construção do ecossistema e aprimoramento de ferramentas para desenvolvedores, com o objetivo de conectar mais projetos a esse sistema de gestão de dados.