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Há tantos dados on-chain, porque é que só uma minoria consegue ganhar dinheiro?



Resumindo, é por causa da assimetria de informação. Agora há dados de blockchain por todo o lado, mas há muito poucas ferramentas de análise verdadeiramente úteis.

🔸 Os amigos que fazem análise on-chain devem perceber: todos os dias em frente a uma pilha de código e bases de dados, só para validar uma lógica de transação, todo o tempo é gasto a procurar dados.
🔸 As equipas dos projetos têm ainda mais dores de cabeça: querem ver a utilização real do seu protocolo? Ou gastam uma fortuna a contratar empresas de dados, ou têm de montar uma equipa técnica própria.
🔸 Os traders comuns então, nem se fala: até para ver o fluxo de fundos on-chain têm de pedir ajuda.

O sector da inteligência económica está só a começar; se as ferramentas de análise de dados conseguirem realmente baixar a fasquia e permitir que mais pessoas participem, só aí é que o mercado vai descolar. Afinal, nesta fase, quem dominar a interpretação dos dados, tem vantagem competitiva.
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just_here_for_vibesvip
· 11h atrás
No final, ainda há poucos que trabalham com dados, e aqueles que realmente conseguem ler informações na cadeia são raros. É muito real, um monte de gente analisa gráficos de k-line todos os dias e se acha analista. Já disse antes, essa barreira precisa realmente ser reduzida para que as coisas avancem. A área de ferramentas de dados é realmente um mar azul, quem conseguir fazer uma ferramenta útil primeiro vence. Mas, voltando ao assunto, mesmo com muitas ferramentas, é difícil para uma pessoa comum superar uma equipe profissional.
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GateUser-6bc33122vip
· 11h atrás
Dizer isso é muito certo, agora é a hora de interpretar dados, quem conseguir transformar dados brutos em insights acionáveis rapidamente, quem ganha. --- As barreiras de ferramentas são tão altas, como é que os pequenos investidores de retalho ainda podem competir, nunca conseguirão superar as instituições ricas. --- A diferença de informação já foi preenchida, agora a competição é quem reage mais rápido e quem tem ferramentas mais fáceis de usar. --- Os dados na cadeia realmente são abundantes, mas ainda não encontrei uma análise que realmente me ajude a ganhar dinheiro, senão é só confiar na sorte. --- As empresas de dados cobram preços exorbitantes, é melhor escrever meu próprio script para fazer scraping, embora seja cansativo, pelo menos economiza dinheiro. --- O problema é que há muito poucas pessoas que sabem como ler dados, a maioria das pessoas nem consegue entender as métricas on-chain básicas. --- A vantagem de ser o primeiro já foi roubada, ainda há oportunidades de embarque agora? --- Na verdade, não existem ferramentas tão mágicas assim, tudo depende de experiência e intuição para validar, as ferramentas são apenas auxiliares.
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ImpermanentPhilosophervip
· 11h atrás
Diz bem, agora toda a gente está a correr atrás dos dados, mas as ferramentas são realmente lixo. A diferença de informação é sempre a maior máquina de fazer dinheiro, com um alto nível de entrada, os investidores de retalho não têm hipótese. Já foi dito, quem conseguir fazer esta armadilha funcionar de forma fluida é que vai ganhar. As empresas de dados agora estão na posição de ganhar dinheiro sem esforço, estão a divertir-se à grande. Os dados na cadeia são como papel lixo, sem boas ferramentas não se consegue entender nada. Esta pista realmente apenas começou, sinto que ainda se pode brincar durante mais dois anos. No fundo, é um jogo de tecnologia e poder da informação, no final, o fundo ainda está a ser feito de parvo.
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unrekt.ethvip
· 11h atrás
No final das contas, é preciso ver quem tem paciência para se sentar e realmente aprender a analisar; a maioria das pessoas só quer atalhos.
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POAPlectionistvip
· 11h atrás
Você está certo, agora é a hora de ferramentas de dados em massa. Sério, quem conseguir simplificar os dados complexos na cadeia em operações fáceis, vence. Após este período de bonança, pode ser que realmente não haja mais. Mas o problema é que é muito difícil fazer esse tipo de ferramenta, precisão dos dados, real-time e facilidade de uso não podem faltar. Espera, será que no final quem vai ganhar dinheiro são as pessoas que vendem as ferramentas, haha.
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YieldWhisperervip
· 11h atrás
Tem razão, a diferença de informação é sempre a maior fonte de lucro. No entanto, acho que, mesmo que as ferramentas sejam boas, não vão ajudar a maioria das pessoas, porque a maioria simplesmente não quer aprender a sério. Hoje em dia, todos querem uma forma rápida de obter lucro, quem é que quer gastar tempo realmente a entender os dados na cadeia? A democratização das ferramentas não muda nada, continuam a ser feitos de parvas. A capacidade de lidar com dados vale realmente dinheiro, mas a condição é que você deve ter capacidade de execução. Há muitas pessoas que só sabem olhar para gráficos.
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