Já teve curiosidade sobre como as equipas descobrem quais ajustes de máquina virtual são realmente seguros para implementar? Ou quais funcionalidades todos pensam que são "impossíveis" mas que poderiam funcionar perfeitamente agora?
Construímos esta ferramenta leve que puxa todos os programas em execução na mainnet e nos permite realizar análises em todo o conjunto de dados. Uma maneira bastante simples de validar modificações na VM antes de recomendá-las para ambientes de produção.
Basicamente, clona todo o repositório do programa onchain e fornece os dados brutos para trabalhar. Ajuda a responder a perguntas como "isto vai quebrar contratos existentes?" ou "quantos programas realmente usam este padrão?" sem adivinhações.
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Layer2Arbitrageur
· 1h atrás
não vou mentir, esta é exatamente o tipo de ferramenta que separa os alphas da multidão ngmi. fazer uma análise completa do conjunto de dados mainnet antes de enviar para produção? *ri em calldata otimizado* é assim que você evita deixar pontos de base na mesa.
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WinterWarmthCat
· 11-17 01:11
Ai, esta ferramenta parece ter algo interessante.
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SelfSovereignSteve
· 11-17 01:05
Haha, finalmente alguém esclareceu isso, antes era tudo um palpite.
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LayerHopper
· 11-17 00:49
Não imaginava que ainda havia pessoas que analisavam os dados na cadeia de forma tão completa... Isso nos poupa de ficar a adivinhar todos os dias.
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MEV_Whisperer
· 11-17 00:44
Caramba, finalmente alguém fez Código aberto essa coisa, caso contrário, toda vez eu teria que extrair os dados na cadeia por conta própria, isso realmente me irrita.
Já teve curiosidade sobre como as equipas descobrem quais ajustes de máquina virtual são realmente seguros para implementar? Ou quais funcionalidades todos pensam que são "impossíveis" mas que poderiam funcionar perfeitamente agora?
Construímos esta ferramenta leve que puxa todos os programas em execução na mainnet e nos permite realizar análises em todo o conjunto de dados. Uma maneira bastante simples de validar modificações na VM antes de recomendá-las para ambientes de produção.
Basicamente, clona todo o repositório do programa onchain e fornece os dados brutos para trabalhar. Ajuda a responder a perguntas como "isto vai quebrar contratos existentes?" ou "quantos programas realmente usam este padrão?" sem adivinhações.