As características de descentralização e neutralidade do Bitcoin se encaixam realmente bem no cenário de liquidação de pagamentos para o treinamento de modelos de IA. Não está sob o controle de uma única instituição, e os nós globais validam conjuntamente; essa característica é naturalmente adequada para lidar com transações de poder de computação de IA transfronteiriças. Especialmente agora, com os custos de treinamento de grandes modelos começando na casa das centenas de milhares de dólares, usar BTC como camada de liquidação garante transparência e evita os riscos de auditoria do sistema financeiro tradicional, representando um interessante choque entre atributos técnicos e cenários de aplicação.
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GasFeeCryBaby
· 8h atrás
Custo de treinamento de um milhão de dólares, liquidar em BTC realmente é mais tranquilo, sem precisar olhar para a cara de vários papais financeiros.
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PerennialLeek
· 8h atrás
Esta ideia é realmente interessante, mas a liquidação dos custos de treinamento na ordem de milhões diretamente na cadeia, quanto é que o gás vai consumir?
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SudoRm-RfWallet/
· 8h atrás
Hmm, parece bom, mas a implementação real ainda deve esperar um pouco, agora a maioria das instituições ainda não se atreve a brincar com esta armadilha.
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SleepyArbCat
· 8h atrás
Milhões de dólares em custos de treinamento, o gás também está a preços exorbitantes... quanta dinheiro a equipa do projeto de IA desta vez deve gastar!
As características de descentralização e neutralidade do Bitcoin se encaixam realmente bem no cenário de liquidação de pagamentos para o treinamento de modelos de IA. Não está sob o controle de uma única instituição, e os nós globais validam conjuntamente; essa característica é naturalmente adequada para lidar com transações de poder de computação de IA transfronteiriças. Especialmente agora, com os custos de treinamento de grandes modelos começando na casa das centenas de milhares de dólares, usar BTC como camada de liquidação garante transparência e evita os riscos de auditoria do sistema financeiro tradicional, representando um interessante choque entre atributos técnicos e cenários de aplicação.