A Pyth está a redefinir o conceito de Máquina Oracle, indo muito além do papel tradicional de "transportador de preços fora da cadeia". Propõe uma nova perspetiva: de que forma, frequência, latência e credibilidade os dados devem chegar aos pontos de decisão críticos dos negócios, e qual a estrutura de custos envolvida. Por trás desta mudança de conceito, está um ambicioso desafio a uma vasta indústria.
O setor de dados de mercados financeiros globais é um enorme mercado avaliado em mais de 50 mil milhões de dólares, dominado há muito por alguns poucos gigantes, cujo modelo de receita central é baseado em assinatura. O objetivo estratégico da Pyth já ultrapassou a questão "se pode ser utilizado" que os primeiros oráculos DeFi resolveram, e agora visa a uma demanda de mercado de nível superior: "se vale a pena para as instituições pagarem uma assinatura a longo prazo".
Para atingir esse objetivo, a Pyth está reestruturando completamente sua forma de produto, limites de serviço, modelo de negócios e economia de tokens. Não se limita mais a uma simples competição de preços com outras Máquinas Oracle, mas desafia diretamente a cadeia de suprimento de dados tradicional, competindo pela alocação de tempo e orçamento dos usuários profissionais. A visão da Pyth é transformar o "dados de mercado" de um chamado único em um serviço de assinatura contínua, sob demanda, programável e auditável.
Para compreender plenamente a ambição da Pyth, precisamos mergulhar nos cenários práticos de consumo de dados. Seja em protocolos de negociação que operam contratos perpétuos, plataformas de derivados que desenvolvem produtos estruturados, ou sistemas de empréstimo que constroem motores de risco multiativos, suas necessidades vão muito além de "um único ponto de preço em um determinado momento". Esses sistemas exigem uma frequência de envio de dados estável dentro de um intervalo de latência específico, resiliência para manter atualizações mesmo em condições de mercado extremas, e a capacidade de auditar e rastrear em caso de eventos de cisne negro.
A Pyth está a satisfazer estas necessidades complexas através da sua abordagem inovadora, fornecendo serviços de dados mais profissionais, fiáveis e flexíveis para o ecossistema de finanças descentralizadas (DeFi). Esta abordagem não só tem o potencial de mudar o modelo de fornecimento de dados no domínio do DeFi, como também pode ter um impacto profundo em toda a indústria de dados do mercado financeiro.
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WenMoon42
· 10-03 11:52
BTC já vendeu o rim, por que o pyth cobra?
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TestnetFreeloader
· 10-03 11:51
Quem está a roubar o meu emprego?
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MetaverseMigrant
· 10-03 11:50
Revolucionário! A Máquina Oracle não é mais apenas um transportador.
A Pyth está a redefinir o conceito de Máquina Oracle, indo muito além do papel tradicional de "transportador de preços fora da cadeia". Propõe uma nova perspetiva: de que forma, frequência, latência e credibilidade os dados devem chegar aos pontos de decisão críticos dos negócios, e qual a estrutura de custos envolvida. Por trás desta mudança de conceito, está um ambicioso desafio a uma vasta indústria.
O setor de dados de mercados financeiros globais é um enorme mercado avaliado em mais de 50 mil milhões de dólares, dominado há muito por alguns poucos gigantes, cujo modelo de receita central é baseado em assinatura. O objetivo estratégico da Pyth já ultrapassou a questão "se pode ser utilizado" que os primeiros oráculos DeFi resolveram, e agora visa a uma demanda de mercado de nível superior: "se vale a pena para as instituições pagarem uma assinatura a longo prazo".
Para atingir esse objetivo, a Pyth está reestruturando completamente sua forma de produto, limites de serviço, modelo de negócios e economia de tokens. Não se limita mais a uma simples competição de preços com outras Máquinas Oracle, mas desafia diretamente a cadeia de suprimento de dados tradicional, competindo pela alocação de tempo e orçamento dos usuários profissionais. A visão da Pyth é transformar o "dados de mercado" de um chamado único em um serviço de assinatura contínua, sob demanda, programável e auditável.
Para compreender plenamente a ambição da Pyth, precisamos mergulhar nos cenários práticos de consumo de dados. Seja em protocolos de negociação que operam contratos perpétuos, plataformas de derivados que desenvolvem produtos estruturados, ou sistemas de empréstimo que constroem motores de risco multiativos, suas necessidades vão muito além de "um único ponto de preço em um determinado momento". Esses sistemas exigem uma frequência de envio de dados estável dentro de um intervalo de latência específico, resiliência para manter atualizações mesmo em condições de mercado extremas, e a capacidade de auditar e rastrear em caso de eventos de cisne negro.
A Pyth está a satisfazer estas necessidades complexas através da sua abordagem inovadora, fornecendo serviços de dados mais profissionais, fiáveis e flexíveis para o ecossistema de finanças descentralizadas (DeFi). Esta abordagem não só tem o potencial de mudar o modelo de fornecimento de dados no domínio do DeFi, como também pode ter um impacto profundo em toda a indústria de dados do mercado financeiro.