Já se passaram quase dois anos. O Professor Tang Xiaoou nos deixou a 15 de dezembro de 2023. O mundo da IA ainda parece diferente de alguma forma. Vazio em alguns pontos. Ele não era apenas o fundador da SenseTime. Ele era uma força.
Nascido em Anshan em 68. Criança inteligente. Concluiu a Universidade de Ciência e Tecnologia da China em 1990. Conseguiu um mestrado em Rochester no ano seguinte. Doutorado no MIT em 96. Um percurso bastante impressionante, se pensar bem.
A Universidade Chinesa de Hong Kong tornou-se sua casa acadêmica. Foi lá que tudo começou. Seu Laboratório de Multimédia. Não é um laboratório qualquer—o berço de ideias que mudariam a forma como as máquinas veem o nosso mundo.
Tang usava muitos chapéus. Membro do 14º Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política da China. Diretor na Pujiang e nos Laboratórios de IA de Xangai. Pesquisador. Mentor. Guia.
A sua obsessão? Fazer os computadores verem como os humanos. O reconhecimento facial tornou-se o seu parque de diversões. Depois, em 2014—SenseTime. A empresa explodiu na cena. Um dos "Quatro Pequenos Dragões da IA" da China. Os outros são CloudWalk, Megvii e Yitu. Não é má companhia.
A SenseTime continua a evoluir. A sua subsidiária, a SunRise Technology, acabou de garantir um montante bastante elevado de $139 milhões em financiamento da Série A no início de 2025. No entanto, o caminho nem sempre é suave. A posição no mercado não é o que era. A concorrência torna-se mais feroz. As regulamentações mudam. Parece que a paisagem que Tang naviGou tão habilidosamente continua a transformar-se.
Os seus artigos ainda são citados em todo o lado. "Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection"—esse mudou tudo. O seu trabalho em processamento de imagem? Fundamental agora.
A história de Tang parece ser maior do que apenas tecnologia. Ele conectou pontos entre os quadros negros das universidades e as salas de reunião das empresas. Nem todos conseguem fazer isso. Não com tanto impacto.
Quando o perdemos, perdemos algo raro. O humano por trás dos algoritmos. A visão por trás da empresa. Suas impressões digitais permanecem na pesquisa de IA em toda a China e além.
Algumas lacunas não podem ser preenchidas. Apenas senti.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
O Legado de Tang Xiaoou na IA: Refletindo sobre o Impacto do Fundador Visionário da SenseTime
Já se passaram quase dois anos. O Professor Tang Xiaoou nos deixou a 15 de dezembro de 2023. O mundo da IA ainda parece diferente de alguma forma. Vazio em alguns pontos. Ele não era apenas o fundador da SenseTime. Ele era uma força.
Nascido em Anshan em 68. Criança inteligente. Concluiu a Universidade de Ciência e Tecnologia da China em 1990. Conseguiu um mestrado em Rochester no ano seguinte. Doutorado no MIT em 96. Um percurso bastante impressionante, se pensar bem.
A Universidade Chinesa de Hong Kong tornou-se sua casa acadêmica. Foi lá que tudo começou. Seu Laboratório de Multimédia. Não é um laboratório qualquer—o berço de ideias que mudariam a forma como as máquinas veem o nosso mundo.
Tang usava muitos chapéus. Membro do 14º Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política da China. Diretor na Pujiang e nos Laboratórios de IA de Xangai. Pesquisador. Mentor. Guia.
A sua obsessão? Fazer os computadores verem como os humanos. O reconhecimento facial tornou-se o seu parque de diversões. Depois, em 2014—SenseTime. A empresa explodiu na cena. Um dos "Quatro Pequenos Dragões da IA" da China. Os outros são CloudWalk, Megvii e Yitu. Não é má companhia.
A SenseTime continua a evoluir. A sua subsidiária, a SunRise Technology, acabou de garantir um montante bastante elevado de $139 milhões em financiamento da Série A no início de 2025. No entanto, o caminho nem sempre é suave. A posição no mercado não é o que era. A concorrência torna-se mais feroz. As regulamentações mudam. Parece que a paisagem que Tang naviGou tão habilidosamente continua a transformar-se.
Os seus artigos ainda são citados em todo o lado. "Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection"—esse mudou tudo. O seu trabalho em processamento de imagem? Fundamental agora.
A história de Tang parece ser maior do que apenas tecnologia. Ele conectou pontos entre os quadros negros das universidades e as salas de reunião das empresas. Nem todos conseguem fazer isso. Não com tanto impacto.
Quando o perdemos, perdemos algo raro. O humano por trás dos algoritmos. A visão por trás da empresa. Suas impressões digitais permanecem na pesquisa de IA em toda a China e além.
Algumas lacunas não podem ser preenchidas. Apenas senti.