A noite está silenciosa e, no escritório, apenas a mesa do A-Zhe ainda tem a luz acesa. Como programador principal de uma startup de IA, ele já está há sete dias ajustando problemas de treinamento de modelos. O código denso na tela está causando-lhe uma dor de cabeça, e um copo de café americano gelado não consegue mantê-lo alerta.

A equipe do A Zhe está desenvolvendo uma 'IA de recomendação de cafés urbanos', com o objetivo de sugerir as melhores cafeterias com base nas preferências dos usuários, nas condições climáticas e até mesmo nas emoções. No entanto, eles enfrentam um problema complicado: dados de alta qualidade relacionados ao café são excepcionalmente escassos. Desde a origem dos grãos de café até o fluxo de clientes nas lojas e os menus especiais preferidos pelos clientes, essas informações cruciais estão dispersas nos sistemas de várias cafeterias ou monopolizadas por grandes plataformas, dificultando o acesso para equipes pequenas.

Exausto, A Zhe desligou o computador e saiu do escritório com passos pesados. As ruas estavam silenciosas e desertas de madrugada, apenas uma loja de 24 horas chamada 'Estrela Café' no canto da rua ainda emitia uma luz quente. A proprietária, irmã Lin, estava concentrada em classificar os grãos de café.

'A Zhe, a trabalhar até tarde de novo?' A irmã Lin entregou entusiasticamente uma chávena de latte fresco, 'como sempre, duas doses de açúcar sem leite?' A Zhe sorriu e acenou com a cabeça, pegando no café, a sensação quente aliviou um pouco o seu cansaço.

Esta cena noturna parece ser um verdadeiro retrato de inúmeros empreendedores de tecnologia. Na intersecção de dados e inovação, eles estão trabalhando incansavelmente para transformar todos os aspetos da vida com a tecnologia. E essa xícara de café tarde da noite pode ser a fonte de motivação para apoiá-los a continuar a avançar.