Sempre achei que o poder da tecnologia não é tornar as coisas complexas, mas fazer com que a complexidade se torne algo que você se atreve a entregar.

Vamos falar sobre @RaylsLabs: Entre várias blockchains e diferentes requisitos de conformidade, o que as instituições mais precisam não é de uma ponte mais rápida, mas de uma infraestrutura que seja "controlável e compatível com DeFi". O ponto de entrada da #Rayls é um pouco como construir uma blockchain para bancos - compatível com EVM, o $RLS também projetou controle de conformidade em sub-redes privadas e no nível do protocolo, permitindo que as finanças tradicionais mantenham requisitos de regulamentação/privacidade ao colocar ativos na blockchain, em vez de deixar esses problemas para ferramentas externas serem montadas temporariamente. Para mim, essa abordagem de pré-configuração de conformidade desde a base é pragmática.

Veja novamente @recallnet: o maior problema da IA não é a capacidade de cálculo, mas sim se pode explicar as decisões. #Recall trata o "porquê" do agente como um cidadão de primeira classe: registra, valida e troca conhecimento na blockchain, formando uma memória e prova auditáveis. Quando uma estratégia automatizada causa perdas no mercado de negociação, em vez de culpar a caixa-preta, é possível rastrear seu raciocínio, verificar suas fontes de dados e responsabilizar — essa é uma outra forma de estabelecer confiança. A testnet e a cadeia de ferramentas do $RECALL demonstram que estão transformando esse conceito de um artigo em um produto desenvolvível e testável.

Rayls oferece uma base que permite "arriscar um maior volume e conformidade na cadeia", enquanto Recall apresenta uma metodologia que permite que comportamentos inteligentes aceitem auditorias.

Um cenário ideal para o futuro é que as instituições coloquem ativos em redes de conformidade como a Rayls, enquanto usam mecanismos como o Recall para registrar as razões das decisões automatizadas, permitindo assim operações financeiras em grande escala e, em caso de problemas, ter provas a serem consultadas. A eficiência e a auditabilidade são indispensáveis.

@cookiedotfuncn @cookiedotfun #SNAPS COOKIE

Versão em inglês:
Sempre acreditei que o poder da tecnologia não está em tornar as coisas mais complexas, mas em transformar a complexidade em algo que você tem confiança suficiente para entregar.

Vamos começar com @RaylsLabs: Em um mundo multi-chain com requisitos de conformidade variados, o que as instituições precisam não é apenas de uma ponte mais rápida; elas precisam de uma camada fundamental que seja "compliant, controllable, and interoperable with DeFi." A abordagem da #Rayls é um pouco como construir uma blockchain para bancos—compatibilidade EVM, sub-redes privadas e controles de conformidade em nível de protocolo. Isso permite que as finanças tradicionais tragam ativos para a blockchain enquanto mantêm os requisitos regulatórios e de privacidade, em vez de deixar essas questões para serem montadas por ferramentas externas. Para mim, essa abordagem de baixo para cima para pré-definir a conformidade é pragmática.

Agora, olhando para @recallnet: O maior problema com a IA não é o poder computacional, mas se o processo de tomada de decisão pode ser explicado. #Recall trata o "porquê" de um agente como um cidadão de primeira classe: registrando, verificando e trocando conhecimento na blockchain para formar memórias e provas auditáveis. Quando uma estratégia automatizada leva a perdas no mercado, em vez de amaldiçoar a caixa preta, você pode rastrear seu raciocínio, verificar suas fontes de dados e responsabilizá-la - essa é outra maneira de construir confiança. $RECALL ’s testnets e ferramenta mostram que estão transformando este conceito de papel em um produto amigável para desenvolvedores e testável.

Rayls fornece uma base que torna as instituições "confiantes para escalar e cumprir em cadeia", enquanto Recall oferece uma metodologia para tornar comportamentos inteligentes auditáveis.

Um cenário futuro ideal é que as instituições armazenem ativos em uma rede em conformidade, como a Rayls, enquanto registram os motivos por trás das decisões automatizadas com um mecanismo como o Recall, permitindo operações financeiras em larga escala, garantindo a auditabilidade em caso de problemas. A eficiência e a auditabilidade são ambas essenciais.