Como as tendências políticas afetam o mercado de Ativos de criptografia: o caso do Trump Meme moeda
Recentemente, um estudo analisou o evento de um conhecido político a emitir uma moeda Meme, revelando o efeito de transbordamento de volatilidade heterogênea impulsionado pela emoção do mercado e fundamentos. Este evento destaca o papel cada vez mais importante dos fatores políticos na formação do mercado de ativos de criptografia e no comportamento dos investidores.
Introdução
A influência das dinâmicas políticas nos mercados financeiros está a aumentar, e o mercado de ativos de criptografia tornou-se um importante campo de intersecção entre política e finanças. As eleições presidenciais de 2024 nos Estados Unidos destacaram ainda mais essa relação, com um candidato do Partido Republicano a apoiar, de forma sem precedentes, os ativos digitais. Ele afirmou que fará dos Estados Unidos a "capital da criptografia do planeta" e colocará a encriptação no centro da sua agenda económica, levando o mercado a antecipar uma posição política mais amigável durante o seu mandato.
Estas expectativas serão realizadas a 18 de janeiro de 2025, quando o candidato emitir a sua moeda Meme oficial na blockchain Solana. Em 24 horas, o preço da moeda disparou 900%, com um volume de transações de até 18 mil milhões de dólares, superando o valor de mercado da maior moeda Meme da altura, o DOGE, em mais de 4 mil milhões de dólares.
No dia seguinte, a emissão da moeda Meme associada à primeira-dama impulsionou ainda mais a especulação no mercado. Esses eventos não apenas têm uma natureza especulativa, mas também constituem um choque exógeno significativo, cujo impacto vai além da esfera da especulação financeira, enviando sinais mais amplos de regulação e agenda política.
Este estudo visa examinar como este evento atua simultaneamente como um sinal político e um evento financeiro que afeta o mercado de Ativos de criptografia. A pesquisa foca em três questões chave:
Como o lançamento dessa moeda Meme afeta os rendimentos e a volatilidade das principais Ativos de criptografia?
Este evento provocou um efeito de contágio financeiro no mercado de ativos de criptografia?
Este impacto possui heterogeneidade, manifestando-se em diferentes ativos de criptografia que reagem de maneira distinta com base em suas fundamentos tecnológicos, utilidades ou atratividade especulativa?
Para responder a estas questões, este artigo utiliza o modelo de volatilidade condicional multivariada de Engle-Kraft-Kroner(BEKK), que é particularmente adequado para analisar a relação dinâmica entre a volatilidade e a correlação ao longo do tempo.
Este artigo selecionou as dez principais moedas de criptografia por capitalização de mercado para um estudo empírico, descobrindo que a emissão dessa moeda Meme resultou em um efeito significativo de transbordamento de volatilidade entre os ativos de criptografia, indicando a presença de um fenômeno de contágio financeiro no mercado. O evento provocou uma mudança significativa na dinâmica do mercado, onde Solana e Chainlink registraram o maior aumento devido à sua infraestrutura e associações estratégicas. Enquanto isso, moedas de criptografia tradicionais como Bitcoin e Ethereum demonstraram uma resiliência forte, com seus retornos anormais acumulados (CARs) e variância tendendo a estabilizar-se na fase posterior do evento. Em contrapartida, outras moedas Meme como Dogecoin e Shiba Inu sofreram desvalorização, com os fundos provavelmente se deslocando para novas moedas Meme emitidas.
De fato, a emissão dessa moeda Meme ocorreu em um ambiente de alta polarização política nos Estados Unidos, e a marca associada está intimamente ligada a fortes emoções políticas, aumentando a sensibilidade dos investidores e intensificando a reação do mercado. Para alguns investidores, esse apoio simboliza uma oportunidade especulativa única, gerando um forte "efeito manada"; enquanto outros investidores, devido à sua imagem controversa, estão cientes dos riscos políticos e regulatórios e adotam uma postura mais cautelosa. Essa polarização explica a alta volatilidade observada e as reações diferenciadas do mercado – desde o entusiasmo em relação ao apoio político esperado até a desconfiança em relação à reputação e à incerteza política.
Nos últimos anos, os efeitos de contágio no mercado de Ativos de criptografia têm recebido cada vez mais atenção, pois são de grande importância para a estabilidade financeira, gestão de riscos e diversificação de portfólio. Pesquisas existentes concentram-se principalmente na contaminação entre os Ativos de criptografia ou entre os Ativos de criptografia e ativos financeiros tradicionais, revelando padrões de conectividade, risco de contágio e transmissão de volatilidade. No entanto, a maioria desses estudos foca em fatores financeiros ou técnicos, como colapsos de mercado, restrições de liquidez ou inovações em blockchain. Sinais políticos, especialmente os mecanismos de contágio relacionados a tokens políticos, ainda são uma lacuna na pesquisa.
Este estudo é o primeiro a analisar o impacto dos tokens associados à política no mercado de Ativos de criptografia. Ele expande a compreensão de como a narrativa política influencia os mercados financeiros descentralizados. Além disso, ao contrário de estudos anteriores que se concentraram principalmente em choques negativos, este estudo foca na influência dos choques positivos impulsionados por sinais políticos no mercado. É especialmente notável que há evidências de que os choques positivos têm um impacto na volatilidade dos Ativos de criptografia que é até maior do que o dos choques negativos. No final, este estudo fornece uma referência importante para acadêmicos, profissionais e formuladores de políticas, revelando a heterogeneidade da resposta do mercado aos tokens associados à política e enfatizando como as características dos ativos influenciam a dinâmica da contágio financeiro.
Dados e métodos
( 2.1 Dados e Seleção de Amostras
Este estudo utiliza dados proprietários de preços médios de fechamento a cada minuto )close mid-price###, abrangendo as 10 criptomoedas mais representativas entre as 20 com maior valor de mercado: Bitcoin (Bitcoin,BTC), Ethereum (Ethereum,ETH), Ripple (Ripple,XRP), Solana (SOL), Dogecoin (Dogecoin,DOGE), Chainlink (LINK), Avalanche (AVAX), Shiba Inu (Shiba Inu,SHIB), Polkadot (DOT) e Litecoin (Litecoin,LTC). Os dados são provenientes de uma plataforma de negociação centralizada nos EUA, que é uma plataforma amplamente utilizada em pesquisas anteriores, com dados específicos obtidos do banco de dados LSEG Tick History.
Este conjunto de dados contém um total de 20.160 observações, com um intervalo de tempo de 11 de janeiro de 2025 a 25 de janeiro de 2025, abrangendo o período simétrico de uma semana antes e depois da emissão da moeda Meme ( em 18 de janeiro de 2025 ), facilitando a análise comparativa antes e depois do evento.
De acordo com os métodos existentes na literatura, este estudo utiliza a seguinte fórmula para calcular a rentabilidade dos ativos de criptografia:
Taxa de rendimento = ln(Pt ∕Pt-1)
Onde Pt representa o preço do ativo digital no tempo t.
O tempo do evento é definido como 18 de janeiro de 2025, às 02:44 UTC (, e este ponto no tempo marca o lançamento oficial do novo presidente dos Estados Unidos e da moeda Meme. Calcula-se o retorno anômalo acumulado para avaliar os efeitos de cascata da informação. Este artigo calcula o retorno médio de cada Ativos de criptografia de 1 de janeiro de 2025 a 10 de janeiro de 2025, para representar uma amostra relativamente estável no período anterior. Em seguida, subtrai-se essa referência dos retornos reais durante o período da amostra, resultando em retornos excessivos em relação à referência do mercado, que são então acumulados para obter CARs.
) 2.2 método
Utilizar o modelo BEKK-MGARCH para analisar o impacto do lançamento dessa moeda Meme no mercado de ativos de criptografia. Supõe-se que os retornos logarítmicos seguem uma distribuição normal com média zero e matriz de covariância condicional Ht, a configuração do modelo é a seguinte:
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Entre,
!7384156
H representa a matriz de covariância incondicional. A matriz de parâmetros satisfaz a,b>0, e a+b<1, para garantir a estabilidade e a positividade do modelo. Em seguida, realiza-se o teste de efeito de contágio. Considerando o problema de erro de tipo I que pode surgir ao utilizar dados de alta frequência, este artigo adotou um nível de significância mais rigoroso α=0.001.
Resultados
( 3.1 Efeito de excedente de volatilidade
Este gráfico da seção fornece resultados de análise preliminar, utilizados para revelar as inter-relações entre os ativos de criptografia, que foram estimadas através do modelo BEKK-MGARCH. Na estrutura de covariância mostrada na figura 1)b###, a interconexão entre os ativos é significativamente aumentada na fase após a ocorrência do evento. Esta descoberta apoia a hipótese de que "o evento provocou um efeito de transbordamento de volatilidade". Da mesma forma, a figura 1###a( mostra que a amplitude de volatilidade dos retornos logarítmicos estáveis aumenta no mesmo período, refletindo um aumento na instabilidade do mercado e uma aceleração na velocidade de ajuste. Todos os painéis do lado direito das imagens mostram que os retornos de cada ativo de criptografia sofreram flutuações acentuadas durante este evento, enfatizando ainda mais o impacto sistêmico deste evento.
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A Tabela 1 apresenta a covariância condicional dinâmica estimada pelo modelo BEKK-MGARCH, acompanhada dos respectivos valores estatísticos t, para verificar a existência de efeitos de contágio. Os resultados indicam que o evento realmente desencadeou contágio financeiro e efeitos de transbordamento de volatilidade no mercado de Ativos de criptografia. A maioria dos coeficientes de covariância posteriores ao evento é significativa ao nível de 0,001, especialmente entre ativos como ETH, SOL e LINK, cujas covariâncias aumentaram significativamente, demonstrando uma maior interconexão e um nível mais elevado de integração de mercado. Em contrapartida, embora SHIB e DOT também tenham alcançado um nível de significância de 0,01, seu impacto é mais fraco. Além disso, alguns ativos como LTC e XRP apresentaram uma queda na covariância após o evento, indicando que o efeito de transbordamento não se distribui uniformemente entre todos os ativos. De forma geral, os resultados destacam o impacto estrutural do evento de emissão de Meme moeda em todo o mercado de Ativos de criptografia.
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) 3.2 Efeito de cascata da informação
Com base na existência de efeitos de heterogeneidade entre ativos de criptografia confirmados, esta seção revela, através da análise dos retornos anormais acumulados (CARs), o efeito de cascata de informação desencadeado pela emissão desta moeda Meme. Os resultados indicam que o evento tem um impacto estrutural significativo na dinâmica do mercado, manifestando-se como caminhos de reação específicos dos ativos e uma volatilidade acentuada.
A figura 2 mostra os CARs dos ativos de criptografia analisados durante o período da amostra. Na fase anterior ao evento, a maioria das moedas experimentou retornos positivos, possivelmente impulsionados por expectativas especulativas ou pela atitude otimista do mercado em relação a um candidato que poderia ser eleito como o 47º presidente dos Estados Unidos. Isso indica que, mesmo na falta de informações concretas, os investidores mostraram um comportamento de compra especulativa evidente, um fenômeno que se alinha com a característica de "medo de perder" amplamente documentada no mercado de ativos de criptografia.
Na fase após a ocorrência do evento, três dinâmicas-chave destacam-se particularmente:
O SOL apresenta um desempenho excecional, superando todos os outros ativos, o que está provavelmente relacionado com a sua relação técnica direta como a blockchain que suporta a moeda Meme.
LINK também se destacou, possivelmente devido à sua associação com a grande empresa de tecnologia americana Oracle.
Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin e outros ativos de criptografia maduros estão gradualmente se estabilizando após uma leve alta, refletindo sua resiliência de mercado e relativa imunidade ao impacto da especulação em cascata.
Enquanto isso, DOGE e outros Ativos de criptografia como SHIB parecem especialmente frágeis, exibindo um efeito claro de substituição de ativos, onde fundos especulativos estão se deslocando de moedas Meme antigas para novos tokens emitidos. Apesar de AVAX e DOT terem uma base técnica sólida, eles também não escaparam dessa tendência de transferência de capital, apresentando sinais de perda de valor.
!7384159
A figura 3 mostra de forma mais clara como o choque exógeno da emissão deste Meme moeda quebrou o padrão de co-movimentação do mercado antes do evento. Antes do evento, havia uma alta volatilidade coordenada entre os ativos; após o evento, os CARs de diferentes ativos apresentaram uma forte diversificação, variando de +20% para Solana a -20% para Dogecoin e Shiba Inu.
!7384160
Os resultados desta seção revelam que: a narrativa específica dos ativos, a relação técnica e a percepção subjetiva dos investidores podem amplificar significativamente a disparidade nas reações dos rendimentos entre os ativos quando ocorrem choques de informação significativos.
Conclusão
Este estudo examina o impacto da emissão de ativos de criptografia relacionada a políticos como o presidente dos EUA ### no mercado de criptografia, com um foco na análise dos efeitos de transbordo de volatilidade e efeitos de cascata de informação.
Os resultados da pesquisa indicam que a reação do mercado a este evento apresenta uma heterogeneidade significativa. Por exemplo, devido à associação técnica direta com esta moeda Meme, o SOL beneficiou-se.
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ImpermanentLossEnjoyer
· 19h atrás
横竖都是idiotas啦！
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RugPullProphet
· 19h atrás
Apostando na política e fazendo memes, os idiotas realmente não param de crescer.
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ILCollector
· 19h atrás
Puta que pariu, começaram a promover este tipo de mestre no círculo do dinheiro novamente.
O Meme da política provoca a sobrecarga de heterogeneidade no mercado de criptomoedas, com o SOL e o LINK a liderar, enquanto o BTC se mantém estável.
Como as tendências políticas afetam o mercado de Ativos de criptografia: o caso do Trump Meme moeda
Recentemente, um estudo analisou o evento de um conhecido político a emitir uma moeda Meme, revelando o efeito de transbordamento de volatilidade heterogênea impulsionado pela emoção do mercado e fundamentos. Este evento destaca o papel cada vez mais importante dos fatores políticos na formação do mercado de ativos de criptografia e no comportamento dos investidores.
Introdução
A influência das dinâmicas políticas nos mercados financeiros está a aumentar, e o mercado de ativos de criptografia tornou-se um importante campo de intersecção entre política e finanças. As eleições presidenciais de 2024 nos Estados Unidos destacaram ainda mais essa relação, com um candidato do Partido Republicano a apoiar, de forma sem precedentes, os ativos digitais. Ele afirmou que fará dos Estados Unidos a "capital da criptografia do planeta" e colocará a encriptação no centro da sua agenda económica, levando o mercado a antecipar uma posição política mais amigável durante o seu mandato.
Estas expectativas serão realizadas a 18 de janeiro de 2025, quando o candidato emitir a sua moeda Meme oficial na blockchain Solana. Em 24 horas, o preço da moeda disparou 900%, com um volume de transações de até 18 mil milhões de dólares, superando o valor de mercado da maior moeda Meme da altura, o DOGE, em mais de 4 mil milhões de dólares.
No dia seguinte, a emissão da moeda Meme associada à primeira-dama impulsionou ainda mais a especulação no mercado. Esses eventos não apenas têm uma natureza especulativa, mas também constituem um choque exógeno significativo, cujo impacto vai além da esfera da especulação financeira, enviando sinais mais amplos de regulação e agenda política.
Este estudo visa examinar como este evento atua simultaneamente como um sinal político e um evento financeiro que afeta o mercado de Ativos de criptografia. A pesquisa foca em três questões chave:
Como o lançamento dessa moeda Meme afeta os rendimentos e a volatilidade das principais Ativos de criptografia?
Este evento provocou um efeito de contágio financeiro no mercado de ativos de criptografia?
Este impacto possui heterogeneidade, manifestando-se em diferentes ativos de criptografia que reagem de maneira distinta com base em suas fundamentos tecnológicos, utilidades ou atratividade especulativa?
Para responder a estas questões, este artigo utiliza o modelo de volatilidade condicional multivariada de Engle-Kraft-Kroner(BEKK), que é particularmente adequado para analisar a relação dinâmica entre a volatilidade e a correlação ao longo do tempo.
Este artigo selecionou as dez principais moedas de criptografia por capitalização de mercado para um estudo empírico, descobrindo que a emissão dessa moeda Meme resultou em um efeito significativo de transbordamento de volatilidade entre os ativos de criptografia, indicando a presença de um fenômeno de contágio financeiro no mercado. O evento provocou uma mudança significativa na dinâmica do mercado, onde Solana e Chainlink registraram o maior aumento devido à sua infraestrutura e associações estratégicas. Enquanto isso, moedas de criptografia tradicionais como Bitcoin e Ethereum demonstraram uma resiliência forte, com seus retornos anormais acumulados (CARs) e variância tendendo a estabilizar-se na fase posterior do evento. Em contrapartida, outras moedas Meme como Dogecoin e Shiba Inu sofreram desvalorização, com os fundos provavelmente se deslocando para novas moedas Meme emitidas.
De fato, a emissão dessa moeda Meme ocorreu em um ambiente de alta polarização política nos Estados Unidos, e a marca associada está intimamente ligada a fortes emoções políticas, aumentando a sensibilidade dos investidores e intensificando a reação do mercado. Para alguns investidores, esse apoio simboliza uma oportunidade especulativa única, gerando um forte "efeito manada"; enquanto outros investidores, devido à sua imagem controversa, estão cientes dos riscos políticos e regulatórios e adotam uma postura mais cautelosa. Essa polarização explica a alta volatilidade observada e as reações diferenciadas do mercado – desde o entusiasmo em relação ao apoio político esperado até a desconfiança em relação à reputação e à incerteza política.
Nos últimos anos, os efeitos de contágio no mercado de Ativos de criptografia têm recebido cada vez mais atenção, pois são de grande importância para a estabilidade financeira, gestão de riscos e diversificação de portfólio. Pesquisas existentes concentram-se principalmente na contaminação entre os Ativos de criptografia ou entre os Ativos de criptografia e ativos financeiros tradicionais, revelando padrões de conectividade, risco de contágio e transmissão de volatilidade. No entanto, a maioria desses estudos foca em fatores financeiros ou técnicos, como colapsos de mercado, restrições de liquidez ou inovações em blockchain. Sinais políticos, especialmente os mecanismos de contágio relacionados a tokens políticos, ainda são uma lacuna na pesquisa.
Este estudo é o primeiro a analisar o impacto dos tokens associados à política no mercado de Ativos de criptografia. Ele expande a compreensão de como a narrativa política influencia os mercados financeiros descentralizados. Além disso, ao contrário de estudos anteriores que se concentraram principalmente em choques negativos, este estudo foca na influência dos choques positivos impulsionados por sinais políticos no mercado. É especialmente notável que há evidências de que os choques positivos têm um impacto na volatilidade dos Ativos de criptografia que é até maior do que o dos choques negativos. No final, este estudo fornece uma referência importante para acadêmicos, profissionais e formuladores de políticas, revelando a heterogeneidade da resposta do mercado aos tokens associados à política e enfatizando como as características dos ativos influenciam a dinâmica da contágio financeiro.
Dados e métodos
( 2.1 Dados e Seleção de Amostras
Este estudo utiliza dados proprietários de preços médios de fechamento a cada minuto )close mid-price###, abrangendo as 10 criptomoedas mais representativas entre as 20 com maior valor de mercado: Bitcoin (Bitcoin,BTC), Ethereum (Ethereum,ETH), Ripple (Ripple,XRP), Solana (SOL), Dogecoin (Dogecoin,DOGE), Chainlink (LINK), Avalanche (AVAX), Shiba Inu (Shiba Inu,SHIB), Polkadot (DOT) e Litecoin (Litecoin,LTC). Os dados são provenientes de uma plataforma de negociação centralizada nos EUA, que é uma plataforma amplamente utilizada em pesquisas anteriores, com dados específicos obtidos do banco de dados LSEG Tick History.
Este conjunto de dados contém um total de 20.160 observações, com um intervalo de tempo de 11 de janeiro de 2025 a 25 de janeiro de 2025, abrangendo o período simétrico de uma semana antes e depois da emissão da moeda Meme ( em 18 de janeiro de 2025 ), facilitando a análise comparativa antes e depois do evento.
De acordo com os métodos existentes na literatura, este estudo utiliza a seguinte fórmula para calcular a rentabilidade dos ativos de criptografia:
Taxa de rendimento = ln(Pt ∕Pt-1)
Onde Pt representa o preço do ativo digital no tempo t.
O tempo do evento é definido como 18 de janeiro de 2025, às 02:44 UTC (, e este ponto no tempo marca o lançamento oficial do novo presidente dos Estados Unidos e da moeda Meme. Calcula-se o retorno anômalo acumulado para avaliar os efeitos de cascata da informação. Este artigo calcula o retorno médio de cada Ativos de criptografia de 1 de janeiro de 2025 a 10 de janeiro de 2025, para representar uma amostra relativamente estável no período anterior. Em seguida, subtrai-se essa referência dos retornos reais durante o período da amostra, resultando em retornos excessivos em relação à referência do mercado, que são então acumulados para obter CARs.
) 2.2 método
Utilizar o modelo BEKK-MGARCH para analisar o impacto do lançamento dessa moeda Meme no mercado de ativos de criptografia. Supõe-se que os retornos logarítmicos seguem uma distribuição normal com média zero e matriz de covariância condicional Ht, a configuração do modelo é a seguinte:
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Entre,
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H representa a matriz de covariância incondicional. A matriz de parâmetros satisfaz a,b>0, e a+b<1, para garantir a estabilidade e a positividade do modelo. Em seguida, realiza-se o teste de efeito de contágio. Considerando o problema de erro de tipo I que pode surgir ao utilizar dados de alta frequência, este artigo adotou um nível de significância mais rigoroso α=0.001.
Resultados
( 3.1 Efeito de excedente de volatilidade
Este gráfico da seção fornece resultados de análise preliminar, utilizados para revelar as inter-relações entre os ativos de criptografia, que foram estimadas através do modelo BEKK-MGARCH. Na estrutura de covariância mostrada na figura 1)b###, a interconexão entre os ativos é significativamente aumentada na fase após a ocorrência do evento. Esta descoberta apoia a hipótese de que "o evento provocou um efeito de transbordamento de volatilidade". Da mesma forma, a figura 1###a( mostra que a amplitude de volatilidade dos retornos logarítmicos estáveis aumenta no mesmo período, refletindo um aumento na instabilidade do mercado e uma aceleração na velocidade de ajuste. Todos os painéis do lado direito das imagens mostram que os retornos de cada ativo de criptografia sofreram flutuações acentuadas durante este evento, enfatizando ainda mais o impacto sistêmico deste evento.
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A Tabela 1 apresenta a covariância condicional dinâmica estimada pelo modelo BEKK-MGARCH, acompanhada dos respectivos valores estatísticos t, para verificar a existência de efeitos de contágio. Os resultados indicam que o evento realmente desencadeou contágio financeiro e efeitos de transbordamento de volatilidade no mercado de Ativos de criptografia. A maioria dos coeficientes de covariância posteriores ao evento é significativa ao nível de 0,001, especialmente entre ativos como ETH, SOL e LINK, cujas covariâncias aumentaram significativamente, demonstrando uma maior interconexão e um nível mais elevado de integração de mercado. Em contrapartida, embora SHIB e DOT também tenham alcançado um nível de significância de 0,01, seu impacto é mais fraco. Além disso, alguns ativos como LTC e XRP apresentaram uma queda na covariância após o evento, indicando que o efeito de transbordamento não se distribui uniformemente entre todos os ativos. De forma geral, os resultados destacam o impacto estrutural do evento de emissão de Meme moeda em todo o mercado de Ativos de criptografia.
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) 3.2 Efeito de cascata da informação
Com base na existência de efeitos de heterogeneidade entre ativos de criptografia confirmados, esta seção revela, através da análise dos retornos anormais acumulados (CARs), o efeito de cascata de informação desencadeado pela emissão desta moeda Meme. Os resultados indicam que o evento tem um impacto estrutural significativo na dinâmica do mercado, manifestando-se como caminhos de reação específicos dos ativos e uma volatilidade acentuada.
A figura 2 mostra os CARs dos ativos de criptografia analisados durante o período da amostra. Na fase anterior ao evento, a maioria das moedas experimentou retornos positivos, possivelmente impulsionados por expectativas especulativas ou pela atitude otimista do mercado em relação a um candidato que poderia ser eleito como o 47º presidente dos Estados Unidos. Isso indica que, mesmo na falta de informações concretas, os investidores mostraram um comportamento de compra especulativa evidente, um fenômeno que se alinha com a característica de "medo de perder" amplamente documentada no mercado de ativos de criptografia.
Na fase após a ocorrência do evento, três dinâmicas-chave destacam-se particularmente:
O SOL apresenta um desempenho excecional, superando todos os outros ativos, o que está provavelmente relacionado com a sua relação técnica direta como a blockchain que suporta a moeda Meme.
LINK também se destacou, possivelmente devido à sua associação com a grande empresa de tecnologia americana Oracle.
Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin e outros ativos de criptografia maduros estão gradualmente se estabilizando após uma leve alta, refletindo sua resiliência de mercado e relativa imunidade ao impacto da especulação em cascata.
Enquanto isso, DOGE e outros Ativos de criptografia como SHIB parecem especialmente frágeis, exibindo um efeito claro de substituição de ativos, onde fundos especulativos estão se deslocando de moedas Meme antigas para novos tokens emitidos. Apesar de AVAX e DOT terem uma base técnica sólida, eles também não escaparam dessa tendência de transferência de capital, apresentando sinais de perda de valor.
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A figura 3 mostra de forma mais clara como o choque exógeno da emissão deste Meme moeda quebrou o padrão de co-movimentação do mercado antes do evento. Antes do evento, havia uma alta volatilidade coordenada entre os ativos; após o evento, os CARs de diferentes ativos apresentaram uma forte diversificação, variando de +20% para Solana a -20% para Dogecoin e Shiba Inu.
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Os resultados desta seção revelam que: a narrativa específica dos ativos, a relação técnica e a percepção subjetiva dos investidores podem amplificar significativamente a disparidade nas reações dos rendimentos entre os ativos quando ocorrem choques de informação significativos.
Conclusão
Este estudo examina o impacto da emissão de ativos de criptografia relacionada a políticos como o presidente dos EUA ### no mercado de criptografia, com um foco na análise dos efeitos de transbordo de volatilidade e efeitos de cascata de informação.
Os resultados da pesquisa indicam que a reação do mercado a este evento apresenta uma heterogeneidade significativa. Por exemplo, devido à associação técnica direta com esta moeda Meme, o SOL beneficiou-se.