Chip antigo da Nvidia de há 4 anos, o preço de aluguer aumentou 40% em 5 meses

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（Fonte: Notícias de Yicai）

De acordo com os mais recentes dados divulgados por instituições de investigação de mercado, um chip de computação da Nvidia lançado há 4 anos, cuja capacidade é arrendada, viu recentemente o seu preço de aluguer continuar a subir.

No dia 2 de abril, horário local dos EUA, a instituição de investigação de mercado SemiAnalysis publicou um relatório sobre o aluguer de GPU, afirmando que cenários de utilização dos modelos open source, como Kimi K2.5 e GLM, dispararam; e que as várias empresas de IA que conseguiram financiamento também precisam de GPU, o que impulsionou a subida dos preços dos produtos e serviços da cadeia de fornecimento de capacidade de computação.

“O aluguer de GPU é um tipo de produto e serviço relacionado com computação; a escassez de fornecimento faz disparar os preços. Um contrato de aluguer de um H100 por um ano, que tinha atingido um mínimo de 1.7 dólares/hora em outubro de 2025, disparou para 2.35 dólares/hora em março de 2026—um aumento de quase 40%.” O relatório diz.

A SemiAnalysis afirma que, apesar da subida dos preços, a capacidade de aluguer de GPU relevante já esgotou; tentar encontrar novos recursos de computação de GPU no início de 2026 é tão caro e difícil como “tentar reservar bilhetes para o último voo”. Até ao fim de 2025, como há bastante stock entre os fornecedores de serviços de aluguer de capacidade de computação, os preços do aluguer de GPU eram competitivos, mas a situação mudou. Embora as empresas nativas de IA e laboratórios menores de IA, de momento, celebrem principalmente contratos de aluguer com duração de 1 ano, estão cada vez mais dispostas a querer assinar contratos de longo prazo de 4 ou mais anos para garantir recursos de computação; e até concordam em pagar adiantamentos superiores a 20%, o que não era comum há 4 anos.

A SemiAnalysis afirma que contratos de aluguer de 4 a 5 anos são sobretudo assinados por laboratórios de IA. Estas transações envolvem clusters de 50 megawatts, 100 megawatts e até mais, equivalentes à capacidade de 24k a 48k unidades de GPU Nvidia GB NVL72.

O H100, lançado em 2022, é um chip da arquitetura Hopper da Nvidia, produzido com processo de 4 nm e integra 80 mil milhões de transístores. Posteriormente, a arquitetura de GPU da Nvidia evoluiu para Blackwell e Rubin. Embora não seja o modelo mais recente de GPU, a subida do preço do aluguer do H100 ainda reflete o crescimento da procura por computação de IA.

Em fevereiro deste ano, o CEO da Nvidia, Huang Renxun, também mencionou que os produtos, incluindo GPUs da geração anterior, continuam sem oferta suficiente, refletindo a forte ânsia do mercado por recursos de computação de IA. Ele considera que a construção de IA “ainda tem mais sete a oito anos pela frente”, e que neste momento se está apenas no início de um longo ciclo de construção.

Recentemente, também houve empresas de internet nacionais que falaram sobre a procura por aluguer de capacidade de computação. Num encontro de comunicação com a imprensa após a divulgação dos resultados do mês de março, um responsável da Tencent afirmou que a interrupção da oferta de GPU é uma das razões por que o aumento de despesas de capital no ano passado não foi tão grande; em certa medida, isso foi compensado através do aluguer, mitigando os problemas causados pela escassez de capacidade de computação. Este ano, a empresa continua a esperar um aumento significativo das despesas de capital e pretende reforçar o investimento no aluguer flexível para apoiar o treino de modelos e disponibilizar mais capacidade de computação em cloud que possa ser alugada ao exterior.

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