Nvidia a prévu le lancement d'une infrastructure pour les centres de données dans l'espace - ForkLog: cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

SpaceX Space космос вселенная криптовалюты# Nvidia prévoit de lancer une infrastructure pour centres de données dans l’espace

La société Nvidia a annoncé la création d’une plateforme de calcul pour centres de données orbitaux. Cela a été déclaré par le PDG de l’entreprise, Jensen Huang, lors de la conférence GTC 2026.

« Le calcul dans l’espace est la dernière frontière, et elle est déjà là. À mesure que les groupes de satellites se déploient et que l’on progresse dans la galaxie, l’intelligence doit se trouver là où les données sont générées », a souligné l’entrepreneur.

Dans le communiqué de Nvidia, il est indiqué que plusieurs entreprises utiliseront le module Vera Rubin Space-1, comprenant IGX Thor et Jetson Orin, dans des missions spatiales. Les puces sont spécialement conçues « pour des conditions où la taille, le poids et la consommation d’énergie sont fortement limités ».

Huang a souligné que la société travaille avec ses partenaires sur un nouvel ordinateur pour centres de données orbitaux, mais qu’à ce stade, il existe des difficultés techniques.

« Il n’y a pas de convection dans l’espace — seulement du rayonnement. Nous devons donc comprendre comment refroidir de tels systèmes. Beaucoup d’ingénieurs travaillent sur cette tâche », a-t-il déclaré.

La construction de centres de données répondant à la demande croissante en IA est liée à la hausse des prix de l’électricité. Une solution envisagée est de placer la puissance de calcul dans l’espace — où il y a un espace illimité et une énergie solaire constante. Cependant, le coût élevé des lancements reste un obstacle sérieux.

En février, SpaceX a soumis à la Federal Communications Commission des États-Unis une demande d’autorisation pour lancer en orbite un groupe d’un million de satellites pour des centres de traitement de données.

Le projet prévoit la création d’un réseau de centres de données en orbite basse, reliés par des canaux laser. Le document utilise des formulations accrocheuses comme « la première étape vers une civilisation de second niveau selon l’échelle de Kardashev ».

En 2026, la startup californienne Aetherflux prévoit de lancer en orbite des mini-fermes solaires sous forme de satellites en orbite basse pour transmettre de l’énergie de l’espace vers la Terre via des lasers. La technologie sera déployée à l’aide de fusées SpaceX.

En novembre 2025, Google a annoncé son intention de créer un système de satellites en orbite terrestre pour capter l’énergie solaire et alimenter des centres de données. La même année, des experts du groupe de recherche 33FG ont estimé qu’en 2030, les calculs IA en orbite seront moins chers qu’au sol.

Un billion

Huang a déclaré que le volume de commandes attendu pour les puces Blackwell et Vera Rubin atteindra 1 000 milliards de dollars d’ici 2027.

L’année dernière, la société estimait le chiffre d’affaires potentiel de ces deux générations de semi-conducteurs à 500 milliards de dollars. Cependant, après la publication du rapport financier le mois dernier, la directrice financière Colette Kress a indiqué que la croissance pour 2026 pourrait dépasser ces prévisions.

Selon Huang, la demande pour les solutions Nvidia augmente auprès des startups et des grandes entreprises.

« Obtenir plus de puissance de calcul permet de générer plus de tokens et d’augmenter les revenus », a-t-il déclaré.

Véhicules autonomes

Nvidia étend ses partenariats dans le développement de voitures autonomes. La société a annoncé de nouveaux accords avec Hyundai Motor, Nissan Motor, Isuzu, BYD et Geely.

Ils concernent la plateforme Drive Hyperion, destinée aux véhicules. Le système aide à développer et intégrer des outils d’aide à la conduite et de conduite autonome de niveau 4.

« Nous travaillons depuis longtemps sur les voitures sans conducteur. Le moment de ChatGPT pour les voitures autonomes est déjà arrivé », a déclaré Huang.

Aujourd’hui, aucun véhicule sur le marché ne peut rouler entièrement sans contrôle humain. Cependant, certaines entreprises comme Waymo proposent déjà des services de taxi avec des voitures de niveau 4.

La majorité des pilotes automatiques modernes fonctionnent au niveau 2 — le conducteur doit constamment surveiller le processus.

Drive Hyperion inclut la formation de modèles dans des centres de données, des simulations à grande échelle et des systèmes de calcul à l’intérieur du véhicule. Parmi les clients actuels de la plateforme : Aurora Innovation, Nuro, Sony Group, Uber, Stellantis et Lucid Group.

Autres annonces

Lors de GTC 2026, Huang a présenté le Groq 3 Language Processing Unit (LPU) — la première puce de la startup Groq, dont Nvidia a acquis les actifs en décembre 2025 pour 20 milliards de dollars. Les livraisons sont prévues pour le troisième trimestre.

L’entrepreneur a également annoncé le rack serveur Groq 3 LPX, qui comprendra 256 LPU. Il est destiné à fonctionner avec le système Vera Rubin, dont les livraisons sont attendues plus tard en 2026. Selon Huang, ce rack peut augmenter l’efficacité des calculs en tokens par watt pour Rubin de 35 fois.

« Nous avons combiné deux processeurs aux caractéristiques totalement différentes : l’un pour une haute capacité de bande passante, l’autre pour une faible latence. Cela n’annule pas le fait que nous avons besoin de beaucoup de mémoire. Nous ajouterons donc un grand nombre de puces Groq, ce qui augmentera sa capacité disponible », a-t-il indiqué.

Une démonstration du prototype Kyber — architecture serveur de nouvelle génération — a également été présentée. Il comprendra 144 GPU, placés verticalement pour augmenter la densité de calcul et réduire les coûts.

Kyber fera partie du système Vera Rubin Ultra, dont les livraisons sont prévues pour 2027.

Le PDG de Nvidia a également présenté un ensemble d’outils pour développeurs, permettant de créer et tester de nouveaux systèmes IA sur le matériel de l’entreprise. Il a montré la pile NemoClaw, conçue spécialement pour OpenClaw.

Rappelons qu’en mars, Huang a rejeté l’idée que l’IA serait un « tueur d’emplois ».

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