Des scientifiques du Qatar développent une IA qui conçoit comme la nature

(MENAFN- Gulf Times) L’Institut de Recherche sur l’Environnement et l’Énergie du Qatar (QEERI) à l’Université Hamad Bin Khalifa a lancé une nouvelle plateforme alimentée par l’IA appelée ThinQa, qui convertit la recherche biologique et ses principes en prototypes imprimables en 3D en quelques minutes.

« ThinQa est une plateforme de recherche et développement basée sur l’IA qui combine la recherche biologique avec des capacités de fabrication avancées pour offrir une innovation, une rapidité et une précision sans précédent. Elle génère des solutions d’imitation de la nature en utilisant une IA de pointe et transforme des mois de recherche en prototypes exploitables en quelques minutes », a déclaré le Dr El Tayeb Bentria, scientifique au QEERI, dans une interview exclusive avec Gulf Times.

La plateforme utilise un système d’IA multi-agent pour analyser les phénomènes naturels et générer rapidement des designs 3D manufacturables basés sur les principes de biomimétisme.

« La plateforme est en phase pilote et accessible en ligne, avec un lancement complet prévu dans un an. Des brevets ont été déposés, et des plans sont en cours pour créer une spin-off. ThinQa devrait également disposer d’une version axée sur les STEM pour aider les étudiants à développer rapidement des prototypes 3D pour leurs projets », a révélé le Dr Bentria.

Selon le chercheur, ThinQa peut accélérer considérablement la recherche et la création de prototypes en transformant la recherche en biomimétisme en modèles prêts à imprimer. Il a expliqué : « Elle se concentre particulièrement sur la science des matériaux et l’ingénierie, bien qu’elle puisse également être appliquée à l’architecture et au design. Les chercheurs testent actuellement des prototypes, notamment des filtres améliorés de capture de CO2 conçus à partir de formes inspirées de la nature pour améliorer la performance. »

Le Dr Bentria a indiqué que la nouvelle plateforme peut aider à mieux comprendre la nature et l’environnement au Qatar.

« Si vous regardez ici au Qatar, vous voyez que les plantes et les animaux se sont adaptés à la chaleur et à la rareté de l’eau au cours de milliers d’années. Ils ont développé une technique qui peut être apprise et utilisée pour améliorer nos technologies. Le problème est généralement de traduire ces techniques en prototypes réalisables. Et maintenant, nous pensons que ThinQa aidera à cet égard avec l’IA comme traducteur », a-t-il poursuivi.

Le Dr Bentria a déclaré que ThinQa utilise des modèles avancés pour analyser les phénomènes naturels et traduire les principes biologiques en solutions de conception innovantes. « Elle génère des modèles 3D précis, manufacturables, optimisés pour une impression et un test immédiats. Cette innovation repose sur des recherches évaluées par des pairs et a validé les principes de biomimétisme pour des résultats fiables », a-t-il noté.

Le Dr Bentria a expliqué que la plateforme peut comprendre les limitations et les avantages et les traduire en une conception 3D. « La plateforme utilise un système d’IA multi-agent qui lit toutes les entrées de l’utilisateur, consulte davantage de documents scientifiques, puis génère un outil basé sur un script. Lorsqu’on l’utilise avec ThinQa, cela génère un prototype 3D », a-t-il souligné.

« L’un des domaines sur lesquels nous travaillons concerne les filtres de capture de CO2. Nous essayons en fait d’optimiser le modèle existant, en utilisant les règles du biomimétisme pour maximiser la surface ou faire en sorte que les formes capturent plus de CO2. Le filtre a une conception spécifique, mais en utilisant le biomimétisme, on peut en améliorer les capacités », a-t-il indiqué.

Le Dr Bentria a précisé que la plateforme est également conçue pour être utilisée par les étudiants. « Nous prévoyons aussi une version basée sur les STEM, où des étudiants, notamment des lycéens, pourront réaliser leurs projets et obtenir des prototypes imprimables en 3D en quelques heures, au lieu de passer beaucoup de temps à les fabriquer à la main », a-t-il déclaré.

« La phase de pilotage est en cours. Je pense qu’il faudra moins d’un an pour lancer la version complète de la plateforme. Nous testons l’efficacité des résultats générés et, une fois cela fait, elle sera lancée à grande échelle. Nous avons déposé des brevets et espérons que la plateforme sera lancée avant la fin de cette année », a ajouté le Dr Bentria.

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