L'innovation dans la technologie de l'IA marque une nouvelle période d'opportunités

Le Journal de référence économique, journaliste Li Zhiyong

Le rapport sur le travail gouvernemental de cette année propose d’approfondir et d’étendre le « + Intelligence Artificielle », de promouvoir la diffusion accélérée des nouvelles générations de terminaux intelligents et d’agents intelligents, de favoriser la commercialisation et la mise à l’échelle de l’intelligence artificielle dans les secteurs clés, et de cultiver de nouveaux modèles et formats d’affaires natifs de l’intelligence. Selon des experts, avec l’amélioration continue et la mise en œuvre des technologies d’IA nationales, l’innovation en IA en Chine entre dans une nouvelle période d’opportunités.

Soutien politique pour la mise en œuvre à grande échelle de la technologie IA

Li Lecheng, ministre de l’Industrie et de l’Information technologique, a déclaré lors de la session du Deuxième Comité qu’il fallait s’efforcer de promouvoir le développement des ordinateurs IA, des téléphones IA et des maisons intelligentes pour mieux répondre aux besoins du peuple pour une vie meilleure. Il a exprimé sa confiance, affirmant que davantage de produits intelligents de classe mondiale seraient produits sur cette terre fertile.

Ces dernières années, le soutien politique à la technologie IA s’est renforcé. En août 2025, le « Avis du Conseil d’État sur la mise en œuvre approfondie de l’action « + Intelligence Artificielle » » a clairement indiqué qu’à l’horizon 2027, l’intégration approfondie de l’IA dans six secteurs clés serait réalisée, avec un taux de diffusion de plus de 70 % pour la nouvelle génération de terminaux et agents intelligents. D’ici 2030, ce taux dépasserait 90 %, faisant de l’économie intelligente un moteur clé de la croissance économique nationale, favorisant la diffusion technologique et le partage des résultats.

Cet objectif quantifié a incité la technologie IA à passer d’une « percée ponctuelle » à une « mise en œuvre à l’échelle de toute la chaîne industrielle ».

En décembre 2025, la Conférence centrale sur le travail économique a proposé d’approfondir et d’étendre le « + Intelligence Artificielle » et d’améliorer la gouvernance de l’IA. En février 2026, lors de la 18e session d’étude spéciale du Conseil d’État, il a été souligné qu’il fallait comprendre en profondeur la tendance du développement de l’IA, promouvoir la percée dans toute la chaîne de l’IA et sa mise en œuvre dans tous les scénarios, afin de libérer davantage le potentiel de développement.

Yin Ximing, directeur du département de gestion publique de l’Université de technologie de Beijing et vice-directeur de l’Institut de recherche sur l’économie numérique et l’innovation technologique de la région de la Grande Baie, a déclaré que la Chine avait vu émerger des produits et applications de grands modèles tels que DeepSeek, Doubao, et Qianwen, qui ont une influence mondiale. La Chine a également mené des déploiements prospectifs et des explorations de marché dans le domaine des terminaux intelligents et des agents intelligents, notamment dans les smartphones et ordinateurs intelligents. Pendant la période du « 14e plan quinquennal », l’intelligence artificielle s’intégrera profondément dans les activités centrales des entreprises et des industries, devenant une force motrice pour l’évolution intelligente des organisations, l’innovation disruptive technologique et la transformation des paradigmes industriels mondiaux. Pour favoriser davantage l’innovation dans les applications des terminaux et agents intelligents, il faut suivre une voie d’innovation guidée par les scénarios, en prenant l’entreprise comme acteur principal, avec une gouvernance inclusive et prudente, accélérant la large application de nouvelles technologies, produits et scénarios tels que les agents, l’IA côté terminal et les assistants sur smartphone.

Nouvelles trajectoires technologiques et évolution rapide de l’écosystème terminal

Le renforcement continu des politiques a stimulé la vitalité de l’industrie. En janvier 2025, DeepSeek a publié le modèle de raisonnement DeepSeek-R1 en open source, dont la performance « à faible coût + proche des modèles de haut niveau fermés » a suscité de vives discussions dans la communauté académique et l’industrie, entraînant même une réévaluation des capacités et des trajectoires de modèles dans les marchés étrangers. Fin 2025, ByteDance a lancé une version préliminaire de l’assistant mobile Doubao, combinant capacités de modèles avancés et matériel, pour tenter d’intégrer l’innovation technologique dans les scénarios quotidiens.

Récemment, Google Gemini et Samsung ont lancé en collaboration un nouveau smartphone IA. Grâce à l’intégration unifiée de grands modèles, de matériel et de systèmes d’exploitation, ils favorisent l’exécution de tâches inter-application, la mise en œuvre de services intelligents scénarisés, formant ainsi un paradigme « modèle – terminal – écosystème ». Des géants comme OpenAI et Microsoft explorent également activement des voies innovantes à l’échelle mondiale, telles que les agents GUI. Selon des experts, cela représente la direction de l’évolution des terminaux intelligents mondiaux. La compétition pour la prochaine génération d’écosystèmes mobiles ne sera plus centrée sur le matériel ou le logiciel seul, mais sur une intelligence systémique, un service en chaîne complet et une application inclusive.

L’adjoint au directeur de l’Institut de recherche sur la Chine de l’Université Fudan, Liu Dian, a indiqué que la compétition mondiale en IA est passée de la recherche technologique et de la mise en œuvre de produits à une phase plus profonde de construction d’écosystèmes industriels et de définition des règles. La Chine possède déjà des avantages uniques dans les grands modèles d’IA, la fabrication de terminaux et les scénarios d’application. Il faut encourager l’accélération de la mise en œuvre scénarisée de nouvelles technologies et produits autonomes, en utilisant l’application pour stimuler l’innovation et la validation du marché. Des agents mobiles locaux comme Doubao, qui intègrent compréhension, raisonnement et exécution via de grands modèles, répondent aux besoins fréquents de la vie quotidienne en automatisant des tâches complexes, illustrant la transition de l’IA du laboratoire à la vie courante. La coopération approfondie entre fabricants locaux et entreprises de grands modèles, en adoptant une voie ouverte, collaborative, sûre et prioritaire sur les scénarios, permet non seulement de suivre les tendances internationales, mais aussi de construire un écosystème numérique adapté aux besoins locaux.

Une base de sécurité pour soutenir l’innovation continue en IA

L’émergence des agents intelligents est en train de transformer les modes d’interaction homme-machine, la logique de distribution des applications et la répartition des bénéfices commerciaux. Si ces agents apportent plus de commodité, les questions de sécurité des données deviennent également centrales. Selon des experts, l’IA peut garantir la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs, et une base de sécurité construite conjointement par la politique, la technologie et la réglementation favorisera un développement sain et durable de l’IA.

Le professeur Sha Lei de l’Institut d’intelligence artificielle de l’Université de l’aviation et de l’espace de Beijing a déclaré que les agents intelligents disposent déjà de capacités pour protéger la vie privée et la sécurité des données. La conception technologique en matière de sécurité est en train de faire consensus dans l’industrie : toutes les opérations doivent être basées sur l’autorisation de l’utilisateur, avec une visibilité, une perception et une possibilité de reprise tout au long de la décomposition et de l’exécution des tâches ; la transmission et le stockage des données utilisateur doivent être strictement cryptés, avec anonymisation et dépersonnalisation des informations personnelles ; des évaluations d’impact sur la vie privée et des contrôles de conformité sont menés par des équipes spécialisées pour réduire les risques de fuite de données.

Le directeur du Centre d’innovation en propriété intellectuelle et en concurrence de l’Université de droit de Chine, Tao Qian, a indiqué que le fonctionnement des agents IA dépend des permissions système préalablement accordées par l’utilisateur, et que leurs actions sont limitées par l’interface d’interaction autorisée par l’utilisateur. Leur comportement doit être considéré comme une « réalisation technique de la volonté de l’utilisateur », et non comme une action indépendante d’un tiers.

Selon le professeur Zhang Jiyu de la Faculté de droit de l’Université Renmin de Chine, dans les cas où des mesures raisonnables de protection de la vie privée et des données sont prises, et où il n’y a pas de préjudice injustifié aux intérêts d’autres plateformes (par exemple, pour aider à réserver un taxi), il n’est pas nécessaire d’obtenir l’accord de la plateforme. Cependant, dans les domaines à risque élevé ou impactant les droits des plateformes (comme les cheats de jeux ou les bots de propagande), une prudence accrue est requise.

Le vice-directeur de l’École de communication et de culture internationale de l’Université de Zhejiang, Fang Xingdong, a souligné qu’il ne faut pas se limiter à un cadre rigide et fermé, en utilisant une approche « à la hache » pour tuer l’innovation. La régulation doit créer un environnement compétitif inclusif et prudent pour les nouvelles formes d’affaires en IA, en incitant les géants de l’Internet à passer d’un « terrain de données fermé » à un écosystème ouvert de technologies et de services, afin d’accueillir ensemble la prochaine étape de l’ère numérique, malgré les turbulences et les tests de résistance.