# Grass In-Depth Research Report:DePIN分野の新星、AIデータバンクは拡大しています## 箇条書きの内容* Grassは多くのDePINプロジェクトの中でどのように際立つのか?核心要因はゼロ・エントリー参加であり、「ユーザーは基盤であり、他の要因はすべてレバレッジである」。Grassは"技術+モデル"の二重エンジンを通じてDePINの内巻きを突破 - ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を確保し、AI業界の"不正データ"の痛点を解決します。同時に"バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを用いて250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の優位性を形成します。AIデータの需要が急増し、SolanaとDePIN市場が活況を呈し、合理的な運営戦略などの要因を考慮して、GrassはAIデータ系DePINのリーダーとしての地位を確立しました。* Grassの今後の発展にはどのような重要な要素に注目すべきですか?短期:2025年に去中心化の転換が順調に完了するかどうか;中期的:AIエンタープライズ調達データスケール検証のニーズ。 長期:データプライバシーと所有権ルールのコンプライアンスゲーム。現在の最大のリスクは「トークンの狂乱が需要の真空を覆い隠す」ことです - もし将来AIの顧客注文が増加しなかった場合、完璧なビジネスの閉ループは「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。## 1. 業界背景> DePINはトークンインセンティブを通じて、世界中の余剰リソース(の計算力、ストレージ、帯域幅)を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。同時に、AI産業はデータの構造的な不足、巨大企業の独占、プライバシーの論争、データの孤立に直面しており、80%のデータ価値が未解放のままです。> 未来のAI競争は、データ取得の効率と倫理的遵守の二重のゲームであり、DePINは技術的最適解を提供します。> Grassの破壊的な点は、この二つの融合によって実現される。### 1.1 DePIN:インフラストラクチャのグローバルパラダイムの再構築**定義とコアロジック**近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の台頭に伴い、各業界が分散型の転換パスを探求しています。DePINは、このトレンドのインフラストラクチャー分野における具現化です。**DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク)**は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中に分散した物理資源(を統合する新しい経済モデルです。その核心的な論理は、:**トークンによるインセンティブを通じてコミュニティが未使用のリソースを貢献し、分散型インフラネットワークを構築すること、**従来の中央集権的なサービスプロバイダーの高コスト、低効率なモデルを置き換えることです。**業界の推進力**中心化モデルと比較して、物理インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、生態系の拡張性などの面でより大きな利点があります。**セグメント化された分野と典型的なケース**Messariによる定義では、DePINは**物理インフラ)としての無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(**と**デジタル資源ネットワーク)としてのストレージ、コンピューティング(**の2つのカテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて需給マッチングとインセンティブメカニズムを実現します。* **物理基盤**:ある分散型ワイヤレスネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する;* **デジタルリソースネットワーク**: いくつかの分散型ストレージプロジェクトや分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合することによって共有経済モデルを形成します。**市場ポテンシャル**Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達していますが、浸透率は0.1％未満です。今後10年間で**100-1000倍**の成長が期待されています。2024年、DePIN市場の総価値は500億ドルに達し、350を超えるプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。そのコアドライバーは、リソース効率の向上)、例えば未使用の帯域幅の利用(や需要の爆発)、例えばAIによる計算能力とデータの需要(の両面効果にあります。もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証はDePINの発展における重要な課題です。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807() 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾**「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」**AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な原動力であり、特に大型言語モデル)であるGPT(や生成的神経ネットワーク)であるMidJourney(を訓練する際に重要です。AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。**高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータ**はAIモデルの性能にとって極めて重要です。**データ要件の規模と特性*** **マグニチュードジャンプ**: GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成型AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します;* **コスト比率**:AI開発におけるデータ収集、クレンジング、ラベリングコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的ボトルネックとなっています;* **シーンの分化**: 自動運転には高精度のセンサーデータが必要で、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。**従来のデータ供給の痛点*** **データバリア**:コア企業/主体などの巨人が広範なデータソースをコントロールし、中小の開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;* **データアイランド**: データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通は多くの障害に直面しているため、データ資源が十分に利用されていない。* **データプライバシー**:データ収集はプライバシーや著作権に関する論争を伴うことが多く、あるソーシャルプラットフォームのAPI課金事件が開発者の抗議を引き起こしました;* **非効率的な流通**: データの孤島と標準化の欠如が重複収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満です；* **バリューチェーンの中断**:データを生成する個人の貢献者は、その後のデータの利用から利益を得ることができません。**DePINのブレークスルーパス*** **分散型データ収集**:ノードネットワークを通じて公開データ)をキャッチし、ソーシャルメディアや公共データベース(などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる;* **データの質と多様性の向上**: DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを引きつけ、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの汎化能力を高めることができます。* **非中央集権的洗浄とラベリング**: コミュニティの協力によってデータ前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保する;* **トークン化インセンティブのクローズドループ**: データ提供者はトークン報酬を獲得し、需要者はトークンで構造化データセットを購入し、供給と需要が直接マッチングされる。**GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しています**,革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングにより経済的で、効率的で、信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、および将来の発展の見通しをデプスに分析します。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f(## 2. プロジェクト基本情報> **Grassの急速な拡張は、その非常に低い参加ハードルに依存しています。すべてのユーザーがAIデータの'マイナー'となり、余剰な帯域幅を未来の利益と交換できるようにします。**> GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データキャプチャネットワークを構築し、AIトレーニングのために高コストパフォーマンス、高多様性のデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を得ることができます - 一年間で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発10日で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。> プロジェクトはあるトップキャピタルの賭けを受け、Solanaの高性能チェーンに依存してデータの確権と流通を実現します。> 現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の非中央集権的進展は今後の追跡が必要です。) 2.1 事業範囲GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。その核心は、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることです。これは、AIモデルのトレーニングに必要な**多様性と地理的代表性のあるデータ**に非常に役立ちます。* **解決された問題**: 従来のネットワーククローリングは通常、集中型システムによって行われ、効率が悪く、エラーや偏見が生じやすい。Grassは、非中央集権的な方法で信頼できる検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、非中央集権的なユーザーが提供するデータは自然に多様性や多地域の配信、リアルタイムの特徴を持っています。* **ビジョンと使命**:Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを作成することであり、データは信頼の最小化された方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータレイヤーに貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促進することです。* **ユーザー参加方法**:ユーザーは3つのステップで開始できます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得し始めます。この貢献帯域幅を利用して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAIの成長の恩恵を共有する機会を提供します。まとめると、Grassの**重要な特徴と利点は:**分散型ネットワークによるデータ収集コストが低く、データの多様性がより豊かであること; ユーザーが帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値が回帰すること; ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を保証すること。) 2.2 履歴**コンセプト段階:**2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。**開発段階:**2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。**シードラウンド資金調達:**2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルが主導し、合計450万ドル###には某キャピタルが主導したシード前ラウンド(が含まれています。**ユーザーテスト:**2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促す。**マイルストーン:**2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万を超えました。**初回エアドロップ:**2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)を配布し、総供給量の10%(を早期ユーザーに報酬として提供します。**取引所への上場:**2024年10月28日に某取引所に上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に上昇し、約5倍に安定して増加しました。**現在の状態:**プロジェクトは引き続き拡大しており、第2段階のユーザーの放置インセンティブを実施中です。AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリを導入する計画があり、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増やすことを目指しています。) 2.3 チーム状況Rootdataによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に注力しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが開示されています。あるデータによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。### 2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ**投資者とサポート****シードラウンド**:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルが主導しました。Rootdataによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、某キャピタルが主導したシード前ラウンドを含みます。**Aラウンドの資金調達**:2024年9月にAラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルが主導し、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、および某キャピタルが参加、金額は未公開。**投資者の支持**:某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、そして某キャピタルなどは、業界内で比較的有名な投資者です。彼らの支持を得ることは、プロジェクトが業界内での認知度を示しています。**パートナー****ブロックチェーンプラットフォーム**:Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを活用しています。現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な協力については明確に言及されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来的な協力の機会を提供する可能性があります。! 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Grass:DePIN分野の新星の台頭AIデータバンクが業界の変化をリード
Grass In-Depth Research Report:DePIN分野の新星、AIデータバンクは拡大しています
箇条書きの内容
核心要因はゼロ・エントリー参加であり、「ユーザーは基盤であり、他の要因はすべてレバレッジである」。
Grassは"技術+モデル"の二重エンジンを通じてDePINの内巻きを突破 - ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を確保し、AI業界の"不正データ"の痛点を解決します。同時に"バンド幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを用いて250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の優位性を形成します。
AIデータの需要が急増し、SolanaとDePIN市場が活況を呈し、合理的な運営戦略などの要因を考慮して、GrassはAIデータ系DePINのリーダーとしての地位を確立しました。
短期:2025年に去中心化の転換が順調に完了するかどうか;
中期的:AIエンタープライズ調達データスケール検証のニーズ。
長期:データプライバシーと所有権ルールのコンプライアンスゲーム。
現在の最大のリスクは「トークンの狂乱が需要の真空を覆い隠す」ことです - もし将来AIの顧客注文が増加しなかった場合、完璧なビジネスの閉ループは「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。
1. 業界背景
1.1 DePIN:インフラストラクチャのグローバルパラダイムの再構築
定義とコアロジック
近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3の理念の台頭に伴い、各業界が分散型の転換パスを探求しています。DePINは、このトレンドのインフラストラクチャー分野における具現化です。**DePIN(の正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク)**は、ブロックチェーン技術を通じて、計算能力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなどの世界中に分散した物理資源(を統合する新しい経済モデルです。
その核心的な論理は、:**トークンによるインセンティブを通じてコミュニティが未使用のリソースを貢献し、分散型インフラネットワークを構築すること、**従来の中央集権的なサービスプロバイダーの高コスト、低効率なモデルを置き換えることです。
業界の推進力
中心化モデルと比較して、物理インフラの非中央集権的な改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、生態系の拡張性などの面でより大きな利点があります。
セグメント化された分野と典型的なケース
Messariによる定義では、DePINは**物理インフラ)としての無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(とデジタル資源ネットワーク)としてのストレージ、コンピューティング(**の2つのカテゴリを含み、ブロックチェーン技術を通じて需給マッチングとインセンティブメカニズムを実現します。
物理基盤:ある分散型ワイヤレスネットワークプロジェクトを代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する;
デジタルリソースネットワーク: いくつかの分散型ストレージプロジェクトや分散コンピューティングプロジェクトなどを含み、余剰リソースを統合することによって共有経済モデルを形成します。
市場ポテンシャル
Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達していますが、浸透率は0.1％未満です。今後10年間で100-1000倍の成長が期待されています。
2024年、DePIN市場の総価値は500億ドルに達し、350を超えるプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。
そのコアドライバーは、リソース効率の向上)、例えば未使用の帯域幅の利用(や需要の爆発)、例えばAIによる計算能力とデータの需要(の両面効果にあります。
もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、セキュリティ検証はDePINの発展における重要な課題です。
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) 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾
「データは新しい時代の石油###Data、新しいoil(」
AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な原動力であり、特に大型言語モデル)であるGPT(や生成的神経ネットワーク)であるMidJourney(を訓練する際に重要です。
AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータはAIモデルの性能にとって極めて重要です。
データ要件の規模と特性
マグニチュードジャンプ: GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成型AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様性を要求します;
コスト比率:AI開発におけるデータ収集、クレンジング、ラベリングコストは総予算の40%以上を占めており、商業化の核心的ボトルネックとなっています;
シーンの分化: 自動運転には高精度のセンサーデータが必要で、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存します。
従来のデータ供給の痛点
データバリア:コア企業/主体などの巨人が広範なデータソースをコントロールし、中小の開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している;
データアイランド: データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通は多くの障害に直面しているため、データ資源が十分に利用されていない。
データプライバシー:データ収集はプライバシーや著作権に関する論争を伴うことが多く、あるソーシャルプラットフォームのAPI課金事件が開発者の抗議を引き起こしました;
非効率的な流通: データの孤島と標準化の欠如が重複収集を引き起こし、世界のデータ利用率は20%未満です；
バリューチェーンの中断:データを生成する個人の貢献者は、その後のデータの利用から利益を得ることができません。
DePINのブレークスルーパス
分散型データ収集:ノードネットワークを通じて公開データ)をキャッチし、ソーシャルメディアや公共データベース(などからデータ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる;
データの質と多様性の向上: DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを引きつけ、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの汎化能力を高めることができます。
非中央集権的洗浄とラベリング: コミュニティの協力によってデータ前処理を行い、ゼロ知識証明)ZK(を組み合わせてデータの真実性を確保する;
トークン化インセンティブのクローズドループ: データ提供者はトークン報酬を獲得し、需要者はトークンで構造化データセットを購入し、供給と需要が直接マッチングされる。
GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しています,革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データ収集ネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングにより経済的で、効率的で、信頼性の高いデータソースを提供することを目的としています。
次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、および将来の発展の見通しをデプスに分析します。
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2. プロジェクト基本情報
) 2.1 事業範囲
GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能###AI(の開発をサポートします。
その核心は、住宅プロキシネットワーク)residential proxy network(を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を使用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得できるようにすることです。これは、AIモデルのトレーニングに必要な多様性と地理的代表性のあるデータに非常に役立ちます。
解決された問題: 従来のネットワーククローリングは通常、集中型システムによって行われ、効率が悪く、エラーや偏見が生じやすい。Grassは、非中央集権的な方法で信頼できる検証済みのインターネットデータを提供することを目指しており、非中央集権的なユーザーが提供するデータは自然に多様性や多地域の配信、リアルタイムの特徴を持っています。
ビジョンと使命:Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータレイヤーを作成することであり、データは信頼の最小化された方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータレイヤーに貢献する権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を促進することです。
ユーザー参加方法:ユーザーは3つのステップで開始できます: Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrass Pointsを獲得し始めます。この貢献帯域幅を利用して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAIの成長の恩恵を共有する機会を提供します。
まとめると、Grassの**重要な特徴と利点は:**分散型ネットワークによるデータ収集コストが低く、データの多様性がより豊かであること; ユーザーが帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値が回帰すること; ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を保証すること。
) 2.2 履歴
**コンセプト段階:**2022年中期、プロジェクトはWynd Labsによって提案されました。
**開発段階:**2023年初めに製品構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。
**シードラウンド資金調達:**2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルが主導し、合計450万ドル###には某キャピタルが主導したシード前ラウンド(が含まれています。
**ユーザーテスト:**2023年末にChromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始し、初期ユーザーの参加を促す。
**マイルストーン:**2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万を超えました。
**初回エアドロップ:**2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン)を配布し、総供給量の10%(を早期ユーザーに報酬として提供します。
**取引所への上場:**2024年10月28日に某取引所に上場し、上場から10日間で価格が$0.6から$3.89に上昇し、約5倍に安定して増加しました。
**現在の状態:**プロジェクトは引き続き拡大しており、第2段階のユーザーの放置インセンティブを実施中です。AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリを導入する計画があり、ネットワークの規模とユーザーの参加度を増やすことを目指しています。
) 2.3 チーム状況
Rootdataによると、Grassは、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を、マクマスター大学で工学物理学の学士号を取得したWynd LabsのCEOであるAndrej Radonjic氏によってWynd Labsによって開発されました。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に注力しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元のみが開示されています。
あるデータによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。
2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ
投資者とサポート
シードラウンド:2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルと某キャピタルが主導しました。Rootdataによると、シードラウンド後の総資金調達額は450万ドルに達し、某キャピタルが主導したシード前ラウンドを含みます。
Aラウンドの資金調達:2024年9月にAラウンドの資金調達を完了し、某キャピタルが主導し、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、および某キャピタルが参加、金額は未公開。
投資者の支持:某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、某キャピタル、そして某キャピタルなどは、業界内で比較的有名な投資者です。彼らの支持を得ることは、プロジェクトが業界内での認知度を示しています。
パートナー
ブロックチェーンプラットフォーム:Solanaネットワークに基づいて構築されており、プロジェクトはSolanaの高性能とスケーラビリティを活用しています。
現在、AI企業や他のプロジェクトとの具体的な協力については明確に言及されていませんが、Solanaネットワークのエコシステムは将来的な協力の機会を提供する可能性があります。
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