これについて考えていました:トレーニングセット内の異なるデータの価値を測る方法が必要です。言い換えれば、あるユーザーのデータからモデルがどれだけ改善されるかを別のユーザーのデータと比較して測定することです。



トレーニングデータの価値を検出するためのモデルや手法を構築できるかもしれません。例えば:

- A
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retroactive_airdropvip
· 18時間前
smh 人々はまだデータの価値を考えすぎている... 正直に言って、構築に集中しよう
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MetaverseVagabondvip
· 19時間前
このトラフィックはどうやって計算しますか???
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BearMarketSurvivorvip
· 21時間前
老兵は楽観的で、データは戦略的な高地である。
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MemecoinTradervip
· 21時間前
データアービトラージアルファに強気... 価値指標を先取りする時が来た
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TokenGuruvip
· 21時間前
古いプロジェクトはすべて初心者の血で築かれた。すべてのデータを大切にしよう。
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GateUser-2fce706cvip
· 21時間前
私は3年前からデータの価値という分野について話していました。分かる人には分かります。
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MEVHunterNoLossvip
· 21時間前
実戦データこそが最も価値のあるものであり、理解している人は理解している。
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