最新のニュースによると、SolanaのエコロジカルプロジェクトRealyによってインキュベートされた最初のAIエコロジカルプロジェクトであるSiyaは、合計3,000のNon-fungible TokenでSiyamate Non-fungible Tokenを発行しようとしています。 Orcaステーキング(エアドロップ)の第1ラウンドでは20個の非代替性トークンが配布され、許可リストのプレセールラウンドでは980個の非代替性トークンが販売されます。 インキュベーションラウンドでは、2,000の非代替性トークンが発行されます。 ステーキングラウンドのスナップショットは、2024年1月13日08:00(UTC)に予定されており、2024年1月22日08:00(UTC)に終了します。 Siyaは、RealyMetaverseで高品質のAIコンパニオンプラットフォームを構築することに取り組んでおり、製品は現在テストを受け付けています。

🔥 [ Solanaエコシステムの爆発的増加 🔥 ] ORCAに加えて、同じSOLエコシステム内のOracle MachineであるPYTHも注目すべきプロジェクトであり、まだ立ち上がっていません Pythネットワークは、ユーザーが暗号資産や現実世界の株式などの価格にアクセスできるようにし、暗号資産や株式などのさまざまな資産の最新価格をユーザーが理解できるようにしたOracle Machineネットワークであり、誰かが他のプラットフォームで虚偽の情報や価格操作によって市場を誤解させようとしたとしても、提供する総価格に影響を与えることが困難であることを保証します もちろん対戦相手は同じくオラクルマシンであるLINKであり、PYTHは2024/05シーズンのアンロック数の多さに注意を払う必要がありますが、フォローがSOLエコシステムによって推進されれば、増加がLINKを超える可能性も非常に高いです 市場を追跡する ✅ フォロー👍プレスアップ #加密货币# #币圈# #SOL# #ORCA# #PYTH#

Golden Financeが報じたところでは、Solanaの暗号通貨マーケットプレイスであるOrcaは、プロトコルの長期的かつ持続可能なサポート、メンテナンス、開発を確保するために、既存の取引手数料の一部をORCAトークン保有者が管理するOrca DAOの保管庫に再配分することを提案しています。 実施日は12月15日です。

VentureBeatによると、11月21日、Microsoft ResearchはOrca 2用の小さな言語モデルをリリースした。 ゼロRF環境で複雑な推論タスクをテストする際のOrca 2のパフォーマンスは、MetaのLlama-2 Chat-70Bなどの大規模言語モデルに匹敵するか、5倍から10倍以上であると報告されています。 70億と130億のパラメータのサイズで利用可能なOrca 2は、数か月前に、より大規模で高性能なモデルの段階的な推論軌跡を模倣することで強力な推論能力を実証したオリジナルの13B Orcaモデルに基づいて構築されています。 現在、Microsoft は 2 つの新しいモデルをオープンソース化して、大規模なモデルに匹敵するパフォーマンスを持つ小規模なモデルを開発および評価する方法をさらに調査しています。

IT Houseは本日、AIモデルのブラインドヒープ量が実際には必ずしも優れているわけではなく、トレーニングデータの品質に大きく依存すると述べた記事を発表し、Microsoftは最近、13億個のパラメータを備えた言語モデルphi-1をリリースしたと述べた。 、「教科書レベル」の高品質なデータセットトレーニングを使用し、「実際の効果は1,000億パラメータのGPT 3.5よりも優れている」と言われています。このモデルは Transformer アーキテクチャに基づいており、Microsoft チームは Web からの「教科書レベルの」データと GPT-3.5 で処理された「論理的に厳密なコンテンツ」、および 8 つの Nvidia A100 GPU を使用して、わずか 4 時間でトレーニングを完了しました。日。 Microsoft チームは、モデルのパラメーターの数を増やすよりも、モデルのトレーニング データセットの品質を向上させることで、モデルの精度と効率が向上する可能性があると述べたため、高品質のデータを使用して phi-1 モデルをトレーニングしました。 。テストでは、phi-1 のスコアは 50.6% に達し、1,750 億個のパラメータを持つ GPT-3.5 (47%) よりも優れていました。 Microsoft はまた、phi-1 は次は HuggingFace でオープンソース化される予定であると述べており、Microsoft が小規模な LLM を開発するのはこれが初めてではなく、以前は GPT-4 合成データを使用してトレーニングされた 130 億パラメータの Orca を作成していました。パフォーマンスも ChatGPT より優れています。

Odaily Planet Daily News 公式ニュースによると、価格チャート、取引履歴、役立つエラーメッセージ、NFT pfpsなど、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために設計された一連の新機能を含む、UXが改善された新しいOrcaが正式に発売されました。 。 さらに、次のような技術的なアップグレードが行われました (ただし、これらに限定されません)。 - スマート ルーティング: 最大 6 つの流動性プールをより良い価格で取引できます。 - 確認時間の短縮。 - より正確な統計と価格 API; - 動的な優先料金。 さらにチームは、収益などを効果的に見積もるためのツールを提供できる Orca Pro バージョンを間もなくリリースする予定です。