Belakangan ini, beberapa orang mempertanyakan mekanisme pembagian keuntungan OpenLedger, menganggap bahwa sistem berbasis bukti atribusi mungkin memiliki celah. Untuk memverifikasi dugaan ini, saya melakukan serangkaian eksperimen, mencoba menguji kemampuan sistem untuk mencegah kecurangan dengan berbagai cara. Berikut adalah lima percobaan dan hasilnya:

1. Uji coba pengisian data:
Mengunggah sejumlah besar konten tanya jawab yang disalin dan ditempel dari internet. Akibatnya, sistem dengan cepat mengenali dan menolak, dengan alasan "sumber tidak jelas/data duplikat". Ini menunjukkan bahwa mekanisme pemeriksaan platform dan sistem pemungutan suara komunitas dapat secara efektif memblokir konten berkualitas rendah.

2. Eksperimen Konten Palsu Asli:
Mengunggah FAQ yang telah sedikit direvisi. Meskipun beberapa konten telah disetujui, namun karena kualitasnya yang buruk, hampir tidak ada yang digunakan, sehingga tidak dapat memperoleh bagi hasil. Ini mencerminkan bahwa sistem mengaitkan kualitas konten dengan penggunaan sebenarnya.

3. Pengujian Pengisian Informasi Sensitif:
Mencoba mengunggah data yang berisi informasi sensitif seperti nomor telepon dan nomor identitas. Sistem segera menolak dan memperingatkan akun tersebut. Ini menyoroti persyaratan ketat platform terhadap kepatuhan data.

4. Eksperimen Penumpukan Kata Kunci:
Gunakan kata kunci populer untuk menamai model LoRA, seperti "ChatGPT Pro" dan sejenisnya. Meskipun memperoleh beberapa klik dalam jangka pendek, namun segera ditandai sebagai pelanggaran dan diturunkan. Ini menunjukkan bahwa mekanisme daftar hitam yang efektif di platform dapat mengekang perilaku semacam ini.

5. Upaya pemalsuan rute pembagian:
Melalui skrip proxy berusaha untuk memalsukan jalur pemanggilan. Namun, sistem dapat melacak kembali ke jalur kontribusi yang sebenarnya, membuat metode ini sepenuhnya tidak efektif. Ini membuktikan kekuatan verifikasi on-chain dari Proof of Attribution.

Melalui eksperimen ini, saya telah mencapai kesimpulan yang jelas: di platform OpenLedger, segala bentuk "kecurangan" sulit untuk mendapatkan keuntungan nyata. Baik itu spam, memalsukan karya asli, memanfaatkan informasi sensitif, atau mencari perhatian, semua akan dikenali dan dihentikan oleh sistem.

Sebaliknya, platform mendorong penciptaan konten berkualitas tinggi yang ditargetkan untuk skenario tertentu dan model LoRA. Hanya konten yang benar-benar berharga dan sering dipanggil yang dapat memperoleh pendapatan yang signifikan dalam pembagian pendapatan. Mekanisme ini tidak hanya melindungi kepentingan pencipta, tetapi juga memastikan kualitas keseluruhan konten di platform.

Secara keseluruhan, mekanisme bukti atribusi OpenLedger menunjukkan kemampuannya yang kuat dalam mencegah kecurangan. Bagi pencipta konten, fokus pada penyediaan konten yang berkualitas tinggi dan bernilai adalah arah yang benar untuk mencapai kesuksesan di platform ini.