Récemment, j'ai remarqué que beaucoup de gens craignent que l'IA prenne le contrôle de tout le travail, y compris l'ingénierie logicielle. Mais Naval Ravikant d'AngelList a une perspective intéressante à ce sujet—il pense que cette peur pourrait être exagérée.

Alors pourquoi les ingénieurs logiciels restent-ils pertinents ? Premièrement, ils pensent en code. Ce n'est pas une petite chose. Lorsque l'IA écrit du code pour vous (comme Claude Code ou des outils similaires), elle fera toujours des erreurs. Il y a des bugs, une architecture imparfaite, des problèmes de performance. Les personnes qui comprennent la logique de base peuvent repérer ces problèmes rapidement et les corriger. Si vous souhaitez construire une application avec une structure solide, des performances élevées, une gestion des erreurs efficace, vous avez toujours besoin de personnes qui comprennent vraiment l'ingénierie logicielle.

Deuxièmement, il y a encore beaucoup de problèmes hors de portée de l'IA. L'IA peut gérer ce qui existe déjà avec des milliers d'exemples dans ses données—comme le tri ou les opérations sur des listes. Mais si vous voulez écrire du code avec des performances extrêmes, ou implémenter dans une nouvelle architecture, ou résoudre un problème vraiment nouveau, vous devrez toujours être pratique. Cela restera ainsi jusqu'à ce que l'IA ait suffisamment de données d'entraînement ou jusqu'à ce qu'elle puisse faire du raisonnement au niveau abstrait, ce qui est encore en développement.

Mais ce n'est pas seulement une question d'IA et de logiciel. Le principe plus large est : le marché ne veut que le meilleur. S'il existe une application supérieure dans un segment particulier, qui voudrait de médiocre ? Donc, la mauvaise nouvelle, c'est que devenir numéro deux ou trois ne sert à rien. La bonne nouvelle, c'est que le domaine où vous pouvez devenir le meilleur est illimité. Vous pouvez continuer à redéfinir ce que vous faites jusqu'à devenir expert dans un sous-domaine.

Donc, si vous maîtrisez un domaine et devenez un expert de premier plan dans ce domaine, ne vous inquiétez pas que l'IA vous remplace. Ce principe reste pertinent à l'ère de l'IA. Le monde a besoin de personnes qui savent vraiment ce qu'elles font, pas seulement de celles qui sont ordinaires.