C'est vraiment impressionnant — un étudiant en licence en quantique qui n'a pas encore terminé ses études vient de construire en seulement 10 jours son propre moteur de cluster IA. Le résultat? Son projet a explosé sur GitHub avec plus de 13 000 étoiles, et il a même levé 4 millions de dollars.

Récemment, un projet appelé MiroFish fait un carton. C'est en fait un simulateur multi-agents conçu pour vous aider à faire des prédictions — qu'il s'agisse de trading, de relations publiques ou de n'importe quel autre domaine.

Qu'est-ce que MiroFish au juste? En termes simples, c'est un "monde sandbox" numérique. Des milliers d'agents IA y fonctionnent, chacun ayant sa propre "mémoire" et ses modes de comportement, interagissant entre eux comme de vraies personnes, discutant et prenant position. Vous lancez simplement un scénario à l'intérieur — par exemple une nouvelle fuite soudaine, un changement politique soudain, ou même un roman classique inachevé — et il peut simuler comment ces personnes réagiraient, ce qu'elles se diraient, et quel résultat final en découlerait, vous aidant ainsi à anticiper ce qui pourrait se passer dans la réalité.

La personne derrière ce projet s'appelle Guo Hanjing. Il était encore étudiant en licence à la fin 2025. À l'époque, il utilisait des outils IA pour écrire du code, et une fois les fonctionnalités principales fonctionnelles, il a posté en ligne et c'est devenu viral. Le groupe Shanda a directement investi 30 millions de yuans. Il a ensuite quitté son dortoir, a créé sa propre entreprise et continue à progresser dans cette direction.

À quoi ça sert? Voici les scénarios d'utilisation les plus courants actuellement:

Pour le trading, vous mettez simplement des nouvelles financières ou des rapports financiers, et il simule si le marché va paniquer et comment le prix évoluera, vous donnant une prédiction de référence.

Pour les tests de relations publiques, c'est aussi très pratique. Une entreprise ou une équipe rédige une déclaration, la lance d'abord là-dedans pour voir si ça va mal tourner, puis ajuste le libellé.

Certains l'utilisent aussi juste pour s'amuser, par exemple en mettant un roman chinois sans fin à l'intérieur, où les agents "jouent" les rôles et génèrent eux-mêmes une conclusion logique.

Le déploiement est simple, quelques minutes avec Docker suffit, et les clés API pour se connecter à différents grands modèles sont incluses.

Voici un conseil: vous pourriez même essayer quelques "coups de génie" — par exemple simuler Elon Musk qui tweete soudainement "Dogecoin 2.0 arrive", puis voir comment les traders, les influenceurs et les petits investisseurs à l'intérieur s'affolent. Le processus peut même générer des vidéos, une expérience entièrement sans risque de ce que signifie vraiment "décoller" ou "s'effondrer".

Des traders ont déjà gagné de l'argent grâce à ça. Par exemple, quelqu'un a utilisé MiroFish sur Polymarket pour exécuter des données historiques, puis après simulation, a parié sur SPX 500 et a finalement dégagé plus de 120 000 dollars nets.

Son adresse est :
Si vous préférez économiser du temps, vous pouvez aussi suivre les pros en essayant le copy trading de Kreo, qui copie automatiquement les opérations de ce genre de personnages.

Ajoutez son portefeuille [0x17559efac103ac7f361be37ec0b93888d4c55aac] sur PolyCop pour commencer à suivre ou copier ses trades.

Le code est ici :