Récemment, tout le monde dans le cercle de l'IA parle de "model collapse". Une fois que l'IA consomme trop de données pourries, la dégénérescence intellectuelle est inévitable. C'est à ce moment que Perle Labs s'est présentée.

L'équipe a de vraies fondations. Le fondateur vient directement de Scale AI (la licorne valorisée à 29 milliards de dollars), recrute des vétérans du MIT et de Meta, et a levé 17,5 millions de dollars avec Framework en tant que leader de ronde. Ils se spécialisent dans la "fidélité" des données.

Ils ont évité l'annotation classique à la chaîne que n'importe qui peut faire, en mettant directement l'accent sur Expert-in-the-loop. Par exemple, les données médicales doivent être examinées par de vrais médecins, les plans d'ingénierie par des ingénieurs. Les données officielles montrent une précision 70% supérieure à Amazon Rekognition.

Plus intéressant encore, ce système s'exécute sur Solana, chaque validation de données est enregistrée sur la blockchain, qui a fait le travail, la qualité - tout est transparent. Coinbase a déjà intégré $PRL dans sa feuille de route.

À l'avenir, l'IA ne sera peut-être pas seulement une question de puissance de calcul, mais de savoir qui détient les données les plus "propres".

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