Si on regarde en arrière sur la fusion de l'IA et de la blockchain ces dernières années, on découvre un goulot d'étranglement de longue date.

Beaucoup d'applications d'IA pourraient théoriquement être mises en chaîne, mais lors du déploiement réel, elles rencontrent des problèmes de performances, de stockage de données et de coûts de calcul.
Les blockchains traditionnelles ne sont pas conçues pour des scénarios à haut débit de données comme l'IA, et l'émergence de @0G_labs change justement cette limitation d'infrastructure.
0G construit un réseau modulaire Layer1 spécialement conçu pour l'IA, également appelé système d'exploitation d'IA décentralisé.
Il intègre le calcul, la disponibilité des données et le stockage dans une même architecture, fournissant un support d'infrastructure pour l'entraînement, l'inférence et la gestion des données des modèles d'IA.
Grâce à cette conception modulaire, les développeurs peuvent sélectionner différents composants selon leurs besoins pour construire des applications, évitant ainsi les limitations de performances et d'extensibilité des chaînes monolithiques traditionnelles.
Au niveau des performances, la capacité de débit de données de 0G est conçue à un niveau très élevé pour supporter le traitement massif de données requis par l'IA.
Cette architecture peut fournir des canaux de données stables pour l'IA en chaîne, les AI Agents et les applications haute fréquence, des scénarios qui sont souvent difficiles à réaliser sur les blockchains traditionnelles.
De mon point de vue, 0G ne change pas seulement la vitesse de la chaîne, mais l'environnement d'exécution des applications d'IA.
Quand les modèles d'IA, les données et les ressources de calcul peuvent s'exécuter dans le même réseau décentralisé, les développeurs ne dépendent plus entièrement des plateformes cloud centralisées.
L'IA commence à disposer d'une infrastructure vérifiable, composable et accessible de manière ouverte, ce qui est extrêmement significatif pour le développement futur des AI Agents et des applications d'automatisation.
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