Si on prend du recul pour observer le développement de l'industrie de l'IA, on découvre une boucle intéressante.

Chaque percée technologique se concentre d'abord, puis se disperse lentement.
Internet l'a fait, le cloud computing aussi, et l'IA semble suivre le même chemin.
C'est pourquoi je m'intéresse de plus en plus récemment à des projets comme @dgrid_ai.
Ils tentent de faire quelque chose très fondamental.
Transformer l'inférence IA en un réseau ouvert, plutôt qu'une capacité exclusive de quelques plateformes.
En exécutant les tâches d'inférence via des nœuds distribués, puis en utilisant le règlement on-chain et les mécanismes d'incitation $DGAI , les fournisseurs de puissance de calcul, les développeurs et les utilisateurs forment un réseau partagé.
La communauté peut également participer à la construction du réseau en exécutant des nœuds et partager la valeur générée par la croissance de l'écosystème.
Cette structure me rappelle l'internet primitif, à une époque où personne ne savait combien d'applications allaient naître.
Mais tout le monde savait une chose : un réseau ouvert aura toujours plus de vitalité qu'un système fermé.
Peut-être que dans l'avenir, en regardant en arrière, on découvrira que le véritable tournant de l'IA n'a pas été le lancement d'un modèle quelconque.
Mais le moment où l'IA est devenue un réseau public.
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