Il a vendu pour 2,2 milliards de patrimoine avant l'effondrement des NFT, puis s'est repositionné dans la voie la plus chaude de l'IA.

Auteur : 帝亚梵

En 2022, la richesse en portefeuille d’un diplômé de Stanford a dépassé à un moment donné 2 milliards de dollars.

Il a créé OpenSea, le plus grand marché mondial de NFT, évalué à 13,3 milliards de dollars.

Juste quelques mois avant l’éclatement de la bulle NFT, il a pris une décision encore plus cruciale : partir.

Deux ans plus tard, sa nouvelle entreprise a connu une croissance de 10 fois en 7 mois, a obtenu des investissements de stars comme a16z, Sequoia, Menlo, et une valorisation de 500 millions de dollars.

Il s’appelle Alex Atallah. Sa nouvelle société s’appelle OpenRouter.

C’est une histoire sur le choix du bon moment et la reproduction de méthodologies.

Qui est OpenRouter ? Que fait-il ?

Si vous êtes un développeur d’applications IA, vous connaissez sûrement le nom d’OpenRouter, dont le rôle principal est d’aider les développeurs à résoudre la douleur du changement de modèle :

• Vouloir utiliser Claude pour coder, mais constater qu’il manque souvent de capacité

• Vouloir faire de l’analyse avec GPT, mais le coût vous fait mal

• Essayer des modèles open source, mais il faut tout réécrire pour l’intégration API

Les API de chaque fournisseur de modèles sont différentes. À chaque changement de modèle, il faut modifier le code.

OpenRouter fait un peu comme Ctrip, en regroupant toutes les compagnies aériennes dans une seule application.

Une API, plus de 300 modèles accessibles. Plus de 60 fournisseurs. Changer de modèle ? Modifier une ligne de code.

OpenRouter en tant que couche d’agrégation multi-modèles

Deux startups, une même méthodologie

Avant de se lancer dans l’entrepreneuriat, Alex Atallah avait déjà un solide bagage en logiciel : diplômé en informatique à Stanford, ingénieur chez Palantir, co-fondateur et CTO d’OpenSea…

Fondateur d’OpenSea, Alex Atallah (à gauche) avec Devin Finzer (à droite)

Il a expliqué dans un podcast les points communs entre ses deux expériences entrepreneuriales :

“OpenSea a organisé cet inventaire très hétérogène et l’a rassemblé en un seul endroit… On retrouve beaucoup de ces similitudes avec le fonctionnement de l’IA aujourd’hui.” (OpenSea a regroupé un inventaire NFT très désordonné en un seul endroit… L’IA fonctionne de la même manière aujourd’hui.)

Quelle est sa méthodologie ?

Trouver une “écologie fragmentée” puis créer une “couche d’agrégation”.

• À l’ère des NFT : standards de métadonnées variés → OpenSea agrège

• À l’ère de l’IA : standards API variés → OpenRouter agrège

Alex a dit dans un podcast une phrase qui m’a marqué : si l’on peut entraîner un grand modèle IA pour seulement 600 dollars, alors à l’avenir, il pourrait y avoir des dizaines de milliers, voire des centaines de milliers de modèles. Et à ce moment-là, ils auront besoin d’un “marché” qui leur est propre.

Début 2023, c’était une opinion très contrariante. La narration dominante était : OpenAI est largement en tête, les autres modèles sont en soutien.

Mais Alex a eu raison.

Aujourd’hui, il existe déjà plus de mille modèles open source. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… de nouveaux entrants apparaissent toutes les quelques semaines.

Dans un monde où la croissance explosive des modèles est la norme, il faut une “couche d’agrégation”. C’est précisément la position d’OpenRouter.

Un marché sous-estimé et énorme

Le succès d’OpenRouter repose sur une tendance visible dans le marché de l’IA : la “raisonnement” va remplacer la “formation” comme moteur principal.

La différence entre raisonnement et formation, ainsi que la tendance future de ce marché, ont été expliquées clairement dans une analyse de Groq, à voir absolument.

L’avis du COO Chris Clark peut servir de référence :

“Nous croyons que dans 5 à 10 ans, le coût de l’inférence surpassera celui des salaires comme principale dépense opérationnelle pour la majorité des entreprises de connaissance.” (Nous pensons que dans 5 à 10 ans, le coût de l’inférence IA dépassera les salaires, devenant la principale dépense opérationnelle pour la majorité des entreprises basées sur la connaissance.)

Ce point est déjà visible dans les données internes d’OpenRouter.

La consommation de tokens d’OpenRouter approche le seuil des 8 billions

Un “public” de modèles IA très connu

En tant que pionnier dans ce secteur, OpenRouter dispose d’un avantage exclusif : un classement.

Après avoir traité plus de 1000 milliards de tokens, ils savent :

• Quel modèle est le meilleur pour coder

• Quel modèle offre le meilleur rapport qualité-prix

• Quel modèle décolle soudainement sur une tâche spécifique

Ce classement est devenu une référence majeure dans l’industrie, très reconnu dans la communauté des développeurs.

Et ce qui est encore plus fou ? En avril 2025, un modèle mystérieux appelé “Quasar Alpha” a été lancé sur OpenRouter.

Quelques jours plus tard, tout le monde a compris : il s’agit de GPT-4.1, OpenAI a choisi de le lancer en exclusivité sur OpenRouter.

Car OpenRouter possède un atout de poids : le plus grand dataset d’utilisation multi-modèles au monde.

Chaque jour, des millions de développeurs y appellent différents modèles. OpenRouter sait :

• Sur quels modèles obtenir les meilleures performances pour chaque tâche

• Quel fournisseur est le plus stable

• Quel moment est le moins cher

Ces données ont permis de créer le classement LLM le plus fiable du secteur. Selon Menlo Ventures, même Andrej Karpathy (ex-directeur IA de Tesla, co-fondateur d’OpenAI) l’a déjà recommandé publiquement.

Une fois que la dynamique de la donnée est enclenchée, il est difficile pour un nouveau venu de la rattraper.

Andrej Karpathy mentionne le classement LLM d’OpenRouter sur X

Comment OpenRouter gagne-t-il de l’argent ?

Le modèle économique d’OpenRouter est relativement simple : vous utilisez un modèle pour 100 dollars, ils prennent 5 dollars.

Le prix de chaque modèle est fixé par ses fournisseurs, ils prennent une commission sur chaque utilisation. Leur revenu provient de “frais de passage”, pas de marges sur la vente.

Ce modèle est assez conforme au mode d’affaires des intermédiaires occidentaux :

2. Position neutre : si OpenRouter possède ses propres modèles, allez-vous faire confiance à leur classement ?

3. Croissance naturelle du marché : plus le marché IA grandit, plus leur part augmente

4. Effet réseau : plus d’utilisateurs → plus de données → classement plus précis → plus de valeur → plus d’utilisateurs

Alex a dit : “Nous voulons que les développeurs ne se sentent pas liés à un fournisseur. Nous voulons qu’ils aient le choix et puissent utiliser la meilleure intelligence, même s’ils ne l’ont pas encore fait auparavant.” (Nous ne voulons pas que les développeurs soient enfermés par un fournisseur. Nous voulons leur donner le choix, leur permettre d’utiliser la meilleure intelligence disponible.)

Données financières (selon les divulgations)

8 personnes, un GMV annuel proche de 100 millions de dollars.

Ce ratio d’efficacité personnelle est parmi les meilleurs dans des startups similaires.

Un grand marché, un espace restreint

Après avoir présenté les points forts, il faut aussi évoquer certains problèmes liés à ce modèle :

L’avantage principal d’OpenRouter réside dans “les données” et “la communauté”, le cycle de croissance (plus d’utilisateurs → données plus précises → classement plus précieux) a déjà commencé, mais ce modèle dépend fortement de la prospérité ou de la dépression de l’écosystème des développeurs.

Ce business ne peut prospérer que si de plus en plus de petits et moyens développeurs apparaissent, car ils n’ont pas le temps de faire ce genre d’agrégation, ni la taille pour négocier avec les grands fournisseurs, ils ont besoin d’un intermédiaire.

Ce business pourrait avoir une valeur limitée pour les grands acteurs, qui pourraient le voir comme un outil de test, mais à grande échelle, ils le dépasseront.

Même pour des projets de taille moyenne, qui ont un volume d’utilisation plus important, ils chercheront probablement à l’éviter, comme il existe déjà une alternative open source appelée LiteLLM, gratuite et déployable en local.

Les développeurs sensibles au coût demanderont : “Pourquoi vous donner 5 % ?”

Si la concurrence s’intensifie, ce taux pourrait descendre à 3 %, voire 2 %.

À ce moment-là, maintenir la valorisation récente de 100x sera une inconnue.

Bien sûr, il reste encore en phase de démarrage, avec une croissance rapide, et ses limites ne seront visibles qu’en avançant dans le temps, en anticipant.

Une minute pour comprendre OpenRouter

Q1 : Qu’est-ce qu’OpenRouter ?

OpenRouter est une plateforme d’agrégation d’API de grands modèles de langage (LLM). Via une seule API, les développeurs peuvent accéder à plus de 300 modèles (GPT-4, Claude, Llama, etc.), sans avoir à intégrer séparément chaque API de fournisseur.

Q2 : Quelle différence entre OpenRouter et LiteLLM ?

Les deux proposent une agrégation d’API LLM, mais leur mode de fonctionnement diffère. OpenRouter est un SaaS hébergé, avec une commission de 5 % ; LiteLLM est un projet open source, déployable en local, sans coût. L’atout d’OpenRouter est son classement public de modèles et sa couverture plus large de fournisseurs.

Q3 : Qui sont les fondateurs d’OpenRouter ?

Alex Atallah, diplômé en informatique à Stanford, ancien CTO et co-fondateur d’OpenSea (le plus grand marché NFT mondial). Il a quitté OpenSea en 2022 et a lancé OpenRouter en 2023. Sa fortune personnelle a un temps dépassé 2 milliards de dollars.

Q4 : Combien a levé OpenRouter ?

En juin 2025, OpenRouter a réalisé une levée de fonds totale de 40 millions de dollars (seed + série A), menée par a16z et Menlo Ventures, avec Sequoia en co-investisseur, pour une valorisation d’environ 500 millions de dollars.

Q5 : Pourquoi OpenAI teste-t-il de nouveaux modèles sur OpenRouter ?

Selon OpenRouter, OpenAI a déjà testé anonymement de nouveaux modèles sur leur plateforme pour recueillir des retours impartiaux des développeurs. Cela montre que la communauté d’OpenRouter a une certaine influence dans le secteur.