1.2万 développeurs et des milliers d'opérations affectés ! Goldman Sachs s'associe à Anthropic pour automatiser entièrement les activités comptables et de conformité

Goldman Sachs fait un pas décisif vers l’adoption de l’intelligence artificielle.

Selon les dernières informations, ils déploient à grande échelle le modèle opus 4.6 d’Anthropic, visant à automatiser les postes de comptabilité et de conformité, ce qui marque une avancée significative dans l’utilisation de l’IA générative pour gérer les activités centrales en arrière-plan dans le secteur financier.

Collaboration approfondie avec des ingénieurs en résidence pendant six mois

Cette transformation ne s’est pas faite du jour au lendemain. Selon les sources, des ingénieurs d’Anthropic ont été déployés en interne chez Goldman Sachs pendant une période allant jusqu’à six mois. Grâce à cette collaboration intégrée, les deux parties ont développé conjointement un système que Goldman Sachs appelle “collègues numériques” (digital co-workers). La mission principale de ces systèmes d’IA est d’assister les employés humains dans la gestion des tâches volumineuses, répétitives et à forte charge de processus.

Le modèle Claude démontre des capacités de raisonnement impressionnantes

Au cœur de ce nouveau système se trouve un agent basé sur un LLM (Large Language Model). Il possède de puissantes capacités de traitement de documents, pouvant lire des piles d’enregistrements de transactions et des textes de politiques complexes. Plus important encore, cette IA peut suivre strictement des règles étape par étape, juger de manière autonome la prochaine action à entreprendre — que ce soit traiter directement, marquer une anomalie ou la faire suivre à la personne concernée pour approbation.

De leur côté, Goldman Sachs a révélé une surprise inattendue : les capacités du modèle Claude dépassent largement la simple rédaction de code. La banque a découvert que le style de raisonnement logique que ce modèle manifeste en programmation s’applique également parfaitement aux tâches comptables et de conformité basées sur des règles. Même face à des scénarios complexes mêlant大量 de textes, tableaux de données et diverses exceptions, Claude peut continuer à faire preuve d’un jugement logique et à traiter efficacement.

Amélioration de l’efficacité et ajustements stratégiques en matière de ressources humaines

Goldman Sachs a de grandes attentes quant à la mise en œuvre de ce système d’IA. On prévoit que le nouveau système réduira considérablement la durée des vérifications clients et diminuera les interruptions à long terme lors de la réconciliation des transactions, améliorant ainsi considérablement l’efficacité opérationnelle.

Concernant l’impact sur l’emploi, la position de Goldman Sachs reste prudente. La banque indique que l’introduction de l’automatisation par IA entraînera principalement un ralentissement de la croissance future des recrutements, plutôt qu’un licenciement massif immédiat.

Selon les médias, cette évolution affecte plus de 12 000 développeurs et plusieurs milliers de personnels opérationnels, qui s’appuient sur la capacité de raisonnement avancée de Claude pour gérer une partie des actifs de la banque, évalués à 2,5 trillions de dollars.

Contrairement aux chatbots standards, ces agents autonomes exploitent la fenêtre de contexte énorme de 1 million de tokens d’opus 4.6 de Claude pour traiter en temps réel des données financières complexes.

Goldman Sachs indique que l’assistant de codage basé sur l’IA a déjà augmenté la productivité des développeurs de plus de 20 %, réduisant chaque semaine des milliers d’heures de travail manuel.

En utilisant Claude, la banque a réduit de 30 % le temps d’intégration des nouveaux clients institutionnels. Ces agents réalisent des vérifications “Connaître votre client” (KYC) et anti-blanchiment en faisant correspondre la base de données mondiale avec les règles de conformité internes. Ce flux de travail massif en données garantit que chaque transaction respecte une réglementation stricte.

Goldman Sachs prévoit d’étendre son application à la surveillance du comportement des employés et à la préparation des documents pour la banque d’investissement.

En conclusion

Lorsqu’une entreprise fortement réglementée comme Goldman Sachs intègre une intelligence artificielle de type agent dans ses activités quotidiennes, cela montre clairement que les entreprises ont des besoins réels au-delà des simples chatbots.

Cette démarche pourrait encourager davantage d’investissements dans les fournisseurs de modèles, les plateformes cloud et les cabinets de conseil, qui aident à intégrer et gérer ces systèmes.

Par ailleurs, cela met la pression sur les sociétés d’externalisation et de gestion des processus qui gagnent leur vie grâce à l’examen et à la vérification de documents à grande échelle.

Les banques évitent presque toujours d’adopter directement des systèmes d’automatisation prêts à l’emploi, préférant effectuer de nombreuses personnalisations. Les mesures de contrôle, la traçabilité des audits et la responsabilité claire sont indispensables.

Le fait d’intégrer directement des ingénieurs dans l’équipe de Goldman Sachs montre que le véritable avantage réside dans l’intégration de l’IA dans les systèmes traditionnels et les règles de conformité.

Si cette approche s’avère efficace, davantage de collaborations “avec nous pour construire” pourraient transformer la manière dont les entreprises vendent, gèrent et étendent l’intelligence artificielle.

Source de l’article : AI Cambrian

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