Récemment, j'ai lu l'analyse publiée par Messari intitulée « Crypto Theses for 2026 », et un point de vue m'a particulièrement marqué : actuellement, les grands modèles sont entraînés en empilant des données synthétiques, mais leur plafond est en réalité évident — ce qui limite vraiment, ce sont les données d'interaction réelle du monde physique.

C'est logique quand on y pense. Sans capteurs suffisants, d'informations de localisation ou de variables environnementales en entrée, le modèle risque de rencontrer des problèmes dans des scénarios d'application réels. Ce n'est pas un problème d'algorithme, mais une question de source de données.

Cette observation pointe directement vers une direction : pourquoi le réseau décentralisé de données (DePAI) devient-il soudainement si crucial ? Plutôt que de laisser une entité centralisée monopoliser la collecte et l'annotation des données, il serait préférable d'impliquer les capteurs du monde entier, les appareils IoT, et les utilisateurs ordinaires pour contribuer avec des données réelles. Cela résout non seulement le problème du manque de données authentiques pour les modèles d'IA, mais offre aussi aux propriétaires de données une incitation raisonnable à participer.