Dernièrement, je me suis aussi laissé emporter par le Vibe Coding.

L'IA rend la rédaction de code exceptionnellement facile, en quelques heures on peut assembler un système qui a l'air “complètement abouti”.
Ce sentiment de “Je peux tout faire” existe bel et bien.

Surtout pour les débutants en programmation ou les personnes non techniques,
cette accélération externe peut facilement donner une fausse idée de ses propres compétences.

Progressivement, j'ai commencé à percevoir un signal anormal :
Ce qui me bloque vraiment, ce n’est jamais le “je n’arrive pas à le faire”,
mais le fait que je n’ose plus vraiment le modifier. 🤦

Pour les experts techniques, ils peuvent rapidement repérer les problèmes d’architecture ;
mais pour les débutants, c’est particulièrement fatal.
Les dizaines de lignes de code que vous générez en 1 heure,
sont souvent la dette technique la plus difficile à maintenir dans le futur.

C’est là que réside le danger du “Faux sentiment d’omnipotence” :
Il vous donne l’illusion d’avoir maîtrisé la complexité du système.

Je me suis rendu compte d’une chose encore plus concrète :
Le vrai levier de l’IA, ce n’est pas forcément de construire d’emblée un SaaS massif,
mais d’abord de l’appliquer à ces petites problématiques concrètes, récurrentes, et spécifiques que vous avez sous la main.

Au lieu de viser un “fait tout” massif en une seule fois,
il vaut mieux commencer par une chose simple :
Est-ce qu’il a permis d’augmenter de 10 fois l’efficacité d’un de vos processus ?

Si même votre efficacité sur un point précis que vous utilisez tous les jours n’est pas amplifiée,
alors ce système est probablement juste “super cool”.

C’est pourquoi je fais consciemment cela dernièrement :
Je me salir les mains, en résolvant ces problèmes concrets et réels ;
Et lorsque j’aurai vraiment le courage de l’utiliser sur le long terme, de le modifier à répétition, et de l’améliorer sans cesse,
je pourrai envisager une construction plus ambitieuse.

Vibe Coding n’est pas une solution miracle,
Ce qu’il amplifie, ce ne sont pas seulement ses compétences en code, mais aussi notre compréhension des problèmes et des systèmes.