Le dirigeant de l'industrie des puces vient de faire une déclaration audacieuse sur la course aux données de l'IA - et un nom revient sans cesse.

Selon Jensen Huang, collecter des données du monde réel à grande échelle n'est pas seulement coûteux, cela devient le véritable fossé de protection. Et il y a un acteur qui a un avantage sérieux ici. Pourquoi ? Deux raisons qui comptent vraiment.

Tout d'abord, l'infrastructure d'IA qui alimente ces véhicules autonomes n'est pas à prendre à la légère. Nous parlons d'une installation de calcul massive dotée de matériel haut de gamme provenant des principaux fabricants de puces. Ce n'est pas quelque chose que l'on construit du jour au lendemain.

Deuxième - et c'est là que ça devient intéressant - la taille de la flotte. Quand vous avez des millions de véhicules collectant des données 24/7 à partir de vraies routes, des conditions météorologiques, des cas limites... c'est une mine d'or de données qu'aucun simulateur ne peut reproduire.

Ce n'est plus théorique. La collecte de données dans le monde réel à cette échelle crée un effet de vol: de meilleures données entraînent de meilleurs modèles, de meilleurs modèles améliorent le produit, le produit amélioré élargit la flotte, la flotte élargie génère plus de données. Rincez et répétez.

L'écart ? Il se creuse. Rapidement.