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Devenir le "Chief Responsibility Officer" d'une intelligence artificielle

Je fais une "carte d'identité de responsabilité" pour la prise de décision par IA sur le réseau Mira.

En tant que responsable d'un projet d'IA médicale, j'ai été confronté à une situation où, lorsque l'IA suggérait "d'ajuster la posologie", toute l'équipe devait passer des semaines à vérifier sa fiabilité jusqu'à ce que nous intégrions la validation de niveau déclaration de Mira.

Maintenant, notre IA décompose automatiquement chaque recommandation de traitement en plusieurs déclarations vérifiables :

"Le médicament A n'a pas de contre-indications avec le médicament B actuellement pris par le patient"
"Le calcul de dosage est conforme aux normes du chapitre 3 des lignes directrices cliniques de la 7e édition"
« Les résultats de l'évaluation du métabolisme rénal sont dans la plage de sécurité. »

Chaque déclaration a été vérifiée par plusieurs modèles médicaux à travers des validations croisées, et génère un certificat de validation avec un horodatage. Lorsque les organismes d'audit examinent une décision d'IA, ils n'ont plus besoin de demander "sur quoi vous vous basez pour croire en cette IA", mais peuvent directement vérifier la chaîne de preuves de validation de chaque déclaration.

La plus grande transformation que je ressens est la suivante : les limites de la responsabilité de l'IA deviennent clairement visibles. Tout comme un ingénieur doit signer les calculs d'un pont, chaque jugement de l'IA a désormais un "point d'ancrage de responsabilité" traçable. Cela réduit non seulement les risques médicaux, mais fait également de l'agent intelligent un véritable "conseiller professionnel" pouvant être tenu responsable.

La vérification de niveau déclaratif de Mira transforme l'IA d'un "prophète mystérieux" en un partenaire fiable possédant un "certificat professionnel".
Comité du Parti du village de Shenzi Chen
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