Honnêtement ? Les laboratoires doivent changer de cap ici. Nous en sommes à un point où pousser pour des modèles légèrement plus intelligents ne fait plus avancer les choses. Ce qui compte vraiment maintenant, c'est la rapidité avec laquelle ces systèmes réagissent et combien de contexte ils peuvent gérer sans s'étouffer. Pensez-y - dans les applications du monde réel, personne ne se soucie de savoir si votre IA a obtenu 2 % de points de plus sur un certain benchmark si elle met une éternité à traiter ou oublie ce que vous avez dit trois invites auparavant. Vitesse et capacité de mémoire, c'est là que réside actuellement le véritable avantage compétitif.