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Fetch.ai : Quelle est l’ampleur de son ambition à briser le monopole de l’IA ?

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Création du résumé en cours

Récemment, l’enthousiasme autour de l’IA ne faiblit pas, mais il y a un phénomène que tu n’as peut-être pas remarqué : les services d’IA de pointe à l’échelle mondiale sont monopolisés par quelques géants de la tech, avec des coûts et des barrières élevés, et il faut se plier à leurs règles.

Et si une blockchain voulait bouleverser cette situation ?

Logique centrale : L’IA doit être décentralisée

Fetch.ai (FET) part de ce principe : permettre à n’importe qui de créer, déployer et monétiser ses propres applications d’IA, sans dépendre d’OpenAI, Google ou consorts. Plus simplement :

Trois composants principaux :

  • Agents IA (Intelligences autonomes) : petits programmes autonomes capables de comprendre tes besoins, de décomposer des tâches et de coordonner leur exécution
  • Agentverse : équivalent d’un “App Store”, où les utilisateurs publient des Agents publics/privés, réduisant ainsi les coûts de déploiement
  • AI Engine : un grand modèle de langage qui comprend les instructions en langage naturel et associe automatiquement l’Agent le plus adapté pour l’exécuter

Par exemple, si tu dis “Aide-moi à planifier des vacances”, l’AI Engine comprend ta demande, sélectionne dans la bibliothèque l’Agent de planification + Agent de vols + Agent d’hôtels, et combine leurs réponses pour te donner un résultat.

Des cas d’usage réels ?

Ce n’est pas que théorique, il y a déjà des applications concrètes :

  • Resonate.social : réseau social décentralisé, utilisant l’IA pour modérer les contenus toxiques
  • AXIM : plateforme de traitement de données, où les utilisateurs téléchargent des données + choisissent un modèle d’algorithme → obtiennent des insights
  • Applications médicales : pendant la pandémie, détection du COVID via radiographies thoraciques avec 90% de précision ; partenariat avec le centre de supercalcul polonais pour le dépistage précoce du cancer

Les partenaires ne sont pas des moindres : Bosch (applications industrielles), Deutsche Telekom (plus grand opérateur télécom européen, déjà validateur), IOTA (source de données IoT).

Quelques détails techniques à noter

Fetch.ai est une blockchain L1 de l’écosystème Cosmos, écrite en WASM et utilisant le consensus PoS. FET est son token natif :

  • Offre totale : 1,15 milliard
  • En circulation : 848 millions (à avril 2024)
  • Utilisation : payer les frais de gas, déployer des modèles IA, accéder aux services IA, staking pour générer des revenus

Un solide soutien financier : en mars 2023, levée de 40 millions $ auprès de DWF Labs, valorisation à 250 millions $. En 2018, 70,5 millions $ en private sale, puis 6 millions $ en IEO en 2019.

Pour être honnête, il y a encore des problèmes

Points forts :

  • Réduit réellement la barrière d’accès aux applications IA
  • Les Agents peuvent apprendre ensemble (similaire au modèle de Bittensor, mais avec une capacité d’exécution autonome en plus)
  • Résistant à la censure, open source et transparent

Limites :

  • Même si c’est présenté comme “simple”, il faut quand même des connaissances en code pour écrire un Agent
  • Les cas d’utilisation restent limités (comparé à la “matrice DeFi” de l’écosystème Ethereum)
  • Risque réglementaire (comme tout projet crypto)

Quelle est la logique sous-jacente ?

Fetch.ai parie sur le futur de l’IA + Agents : pas juste un appel d’API à un gros modèle, mais un réseau d’agents intelligents autonomes. C’est encore plus audacieux que GPT-4 + plugins d’OpenAI.

Comparable à Bittensor (marché décentralisé de modèles IA), mais Fetch.ai ajoute la dimension “exécution autonome des agents”, ce qui permet théoriquement de gérer des tâches pratiques plus complexes.

Comment participer ?

Pour acheter du FET, il est listé sur les principaux exchanges (à toi de vérifier). Mais ne te précipite pas parce que c’est à la mode : on reste au stade de “preuve de concept”, à court terme tout dépend de l’arrivée d’applications concrètes, à long terme de la capacité à vraiment bâtir une infrastructure où “tout le monde peut utiliser l’IA”.


En conclusion : La centralisation de l’IA est un vrai problème, et la direction prise par Fetch.ai a du sens. La vraie question reste : quand le besoin de décentraliser l’IA sera réel, combien se souviendront encore de cette blockchain ?

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