Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi certains investisseurs en Bitcoin jurent par le modèle Stock-to-Flow (S2F) pendant que d'autres le qualifient de pur non-sens ? Décomposons l'un des outils de prédiction les plus divisés du crypto.
Quel est le deal avec S2F ?
Pensez-y de cette manière : le ratio Stock-to-Flow compare combien de Bitcoin existent déjà (stock) par rapport à combien de nouveau Bitcoin est créé chaque année (flow). Mathématiques simples : divisez l'offre totale par la production annuelle. Ratio plus élevé = actif plus rare = théoriquement plus de valeur.
Bitcoin est plafonné à 21 millions de jetons, donc le ratio S2F continue d'augmenter alors que les halvings réduisent les récompenses de minage environ tous les quatre ans. Cela imite le fonctionnement de l'or : plus difficile à trouver = plus précieux.
Historique: Réussite ou échec ?
Voici où cela devient épicé. Le modèle S2F a montré une correlation notable avec les mouvements de prix de Bitcoin, en particulier lors des rallies post-halving :
Réduction de moitié de 2016 → BTC a grimpé d'environ $650 à $20k
Réduction de moitié de 2020 → BTC a bondi d'environ $9k à $69k en novembre 2021
Mais le modèle a également fait quelques erreurs brutales :
PlanB a prédit $55k par le halving de 2024 (manqué)
Échoué à anticiper les récents marchés baissiers
Simplifie à l'excès la dynamique de la demande
Les critiques deviennent de plus en plus fortes
Vitalik Buterin a qualifié S2F de “vraiment pas très bon” et potentiellement “nocif” pour avoir induit les investisseurs en erreur. Autres sceptiques notables :
Cory Klippsten (Swan Bitcoin) : Prétend que le modèle confond les abonnés
Alex Kruger (économiste crypto): Rejette l'ensemble du cadre prédictif comme “insensé”
Nico Cordeiro (Strix Leviathan) : Remet en question les hypothèses fondamentales sur la rareté entraînant la valeur
Leur principale plainte ? Le modèle ignore trop de variables : changements réglementaires, percées technologiques (Lightning Network), vagues d'adoption institutionnelle, conditions macroéconomiques et pure sentiment du marché.
Qu'est-ce qui fait réellement bouger le prix du Bitcoin ?
Au-delà du S2F, ces facteurs comptent beaucoup plus :
Adoption & Demande
Les avoirs de trésorerie d'entreprise
Flux entrants/sortants d'ETF
Taux d'adoption des paiements
Environnement Macro
Politique de la Fed & attentes en matière d'inflation
Dévaluation monétaire mondiale
Événements de risque géopolitique
Réglementation
Les approbations d'ETF Bitcoin (un catalyseur massif en 2024)
Répressions ou approbations gouvernementales
Changements de politique fiscale
Évolution Technique
Mise à l'échelle du réseau Lightning
Améliorations de la confidentialité
Intégration inter-chaînes
Sentiment du marché
Récits médiatiques
Modèles d'accumulation des baleines
Cycles de FOMO de détail
Conclusion : Utilisez-le, ne le vénérez pas
Le modèle S2F est utile pour une réflexion macro à long terme mais inutile pour le trading à court terme. Pensez-y comme à un objectif parmi tant d'autres :
✅ Bon pour : Comprendre la trajectoire déflationniste de Bitcoin, identifier les points de retournement macroéconomiques potentiels
❌ Mauvais pour : Le day trading, des cibles de prix précises, ignorer les cycles du marché
Meilleure pratique : Combinez S2F avec l'analyse technique, les métriques on-chain (flux de baleines, les entrées d'échange), l'analyse fondamentale (taux d'adoption), et les indicateurs de sentiment. Le prix du Bitcoin est déterminé par une interaction complexe de la rareté et de l'utilité et de la structure du marché.
La corrélation historique ≠ la causalité future. Les performances passées sont l'opposée d'une garantie.
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Le modèle Stock-to-Flow de Bitcoin : Est-ce que ça fonctionne vraiment ?
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi certains investisseurs en Bitcoin jurent par le modèle Stock-to-Flow (S2F) pendant que d'autres le qualifient de pur non-sens ? Décomposons l'un des outils de prédiction les plus divisés du crypto.
Quel est le deal avec S2F ?
Pensez-y de cette manière : le ratio Stock-to-Flow compare combien de Bitcoin existent déjà (stock) par rapport à combien de nouveau Bitcoin est créé chaque année (flow). Mathématiques simples : divisez l'offre totale par la production annuelle. Ratio plus élevé = actif plus rare = théoriquement plus de valeur.
Bitcoin est plafonné à 21 millions de jetons, donc le ratio S2F continue d'augmenter alors que les halvings réduisent les récompenses de minage environ tous les quatre ans. Cela imite le fonctionnement de l'or : plus difficile à trouver = plus précieux.
Historique: Réussite ou échec ?
Voici où cela devient épicé. Le modèle S2F a montré une correlation notable avec les mouvements de prix de Bitcoin, en particulier lors des rallies post-halving :
Mais le modèle a également fait quelques erreurs brutales :
Les critiques deviennent de plus en plus fortes
Vitalik Buterin a qualifié S2F de “vraiment pas très bon” et potentiellement “nocif” pour avoir induit les investisseurs en erreur. Autres sceptiques notables :
Leur principale plainte ? Le modèle ignore trop de variables : changements réglementaires, percées technologiques (Lightning Network), vagues d'adoption institutionnelle, conditions macroéconomiques et pure sentiment du marché.
Qu'est-ce qui fait réellement bouger le prix du Bitcoin ?
Au-delà du S2F, ces facteurs comptent beaucoup plus :
Adoption & Demande
Environnement Macro
Réglementation
Évolution Technique
Sentiment du marché
Conclusion : Utilisez-le, ne le vénérez pas
Le modèle S2F est utile pour une réflexion macro à long terme mais inutile pour le trading à court terme. Pensez-y comme à un objectif parmi tant d'autres :
✅ Bon pour : Comprendre la trajectoire déflationniste de Bitcoin, identifier les points de retournement macroéconomiques potentiels
❌ Mauvais pour : Le day trading, des cibles de prix précises, ignorer les cycles du marché
Meilleure pratique : Combinez S2F avec l'analyse technique, les métriques on-chain (flux de baleines, les entrées d'échange), l'analyse fondamentale (taux d'adoption), et les indicateurs de sentiment. Le prix du Bitcoin est déterminé par une interaction complexe de la rareté et de l'utilité et de la structure du marché.
La corrélation historique ≠ la causalité future. Les performances passées sont l'opposée d'une garantie.