La performance en zero-shot de SIMA 2 sur de nouveaux jeux ? Plutôt solide. Mais ce qui me dérange, c'est que les environnements de jeu sont des bacs à sable propres avec des règles fixes et des boucles de rétroaction évidentes. La réalité ? Un chaos total. Une physique imprévisible, des récompenses ambiguës, des cas limites infinis. Cela me fait me demander combien de cette prouesse de jeu survit réellement au saut vers des scénarios réalistes désordonnés. Sommes-nous en train de surajuster à la perfection de la simulation ?
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
13 J'aime
Récompense
13
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
WagmiOrRekt
· Il y a 12h
Dans le jeu, incroyable est incroyable, mais une fois dans la réalité, la vraie nature apparaît, n'est-ce pas là le défaut commun de tous les modèles d'IA ?
---
Pour faire simple, ce ne sont que des belles paroles, c'est une mesure concrète que de pouvoir fonctionner dans un environnement de production.
---
Donc, le problème ne réside pas dans la force de SIMA, mais dans le fait que notre système d'évaluation est trop idéalisé.
---
C'est pourquoi je ne fais jamais confiance aux données des laboratoires, une série de performances parfaites dans un bac à sable.
---
"overfitting to simulation" cette phrase est trop précise, je suis d'accord, la réalité joue selon des règles différentes.
Voir l'originalRépondre0
governance_ghost
· Il y a 12h
Dans le jeu, c'est incroyable, mais dès qu'on sort du bac à sable, c'est décevant, n'est-ce pas un défaut commun de l'IA ?
---
Le mécanisme de rétroaction du monde réel ne peut tout simplement pas être entraîné, une simulation parfaite ≠ invincibilité en situation réelle.
---
Pour le dire clairement, on danse toujours selon les règles qu'on a établies, mais que se passe-t-il vraiment en cas de Black Swan Event ?
---
Le zero-shot est effectivement puissant, mais l'écart de simulation est un obstacle qu'on ne peut jamais contourner.
---
Je veux juste savoir combien de temps cette solution peut tenir en tant qu'agent autonome.
---
Il y a tout un univers entre le bac à sable et le chaos, ne surestimez pas cela.
---
C'est pourquoi je ne fais jamais confiance à des technologies qui ne montrent leur force que dans un environnement contrôlé.
Voir l'originalRépondre0
EthSandwichHero
· Il y a 12h
L'apprentissage zéro échantillon dans le jeu est incroyable, mais la réalité n'est pas du tout cette règle... sandbox et chaos ne sont vraiment pas la même chose.
Voir l'originalRépondre0
ser_ngmi
· Il y a 12h
Dans le jeu, on peut être très bon, mais dans la réalité, il faut compter sur la chance. Un sandbox parfait ≠ un monde parfait, il y a trop d'écart.
Voir l'originalRépondre0
ChainChef
· Il y a 12h
franchement, c'est littéralement le problème de liquidité mais avec des modèles d'IA lol. le jeu en bac à sable ≠ le chaos réel du marché. c'est comme essayer de reproduire une recette de yield farming dans une cuisine de test propre puis de la lancer dans des conditions volatiles réelles... le protocole se casse immédiatement.
La performance en zero-shot de SIMA 2 sur de nouveaux jeux ? Plutôt solide. Mais ce qui me dérange, c'est que les environnements de jeu sont des bacs à sable propres avec des règles fixes et des boucles de rétroaction évidentes. La réalité ? Un chaos total. Une physique imprévisible, des récompenses ambiguës, des cas limites infinis. Cela me fait me demander combien de cette prouesse de jeu survit réellement au saut vers des scénarios réalistes désordonnés. Sommes-nous en train de surajuster à la perfection de la simulation ?