L'apprentissage par renforcement de l'IA brille vraiment dans trois scénarios spécifiques. Pensez-y - le système doit gérer les échecs de manière élégante, ce qui signifie que vous pouvez simplement appuyer sur réinitialiser et réessayer. La vitesse compte aussi ; si chaque tentative prend une éternité, l'entraînement devient impraticable. Et voici le meilleur : il doit y avoir un moyen automatique d'évaluer chaque essai. Pas besoin de jugement humain. Lorsque ces trois cases sont cochées - réinitialisations rapides, itérations rapides et retour d'information automatisé - c'est là que les algorithmes d'apprentissage par renforcement excellent.