La plupart des projets d'IA visent des scores de précision ou augmentent les paramètres.
Une équipe emprunte un chemin différent >
"Ce système peut-il penser de manière cohérente et fonctionner sans causer de problèmes ?"
C'est la question qui motive leur travail>
• Modèle de provenance grâce à la technologie de fingerprinting • Cadres d'alignement constitutionnel pour un comportement plus sûr
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MetaverseHomeless
· Il y a 9h
Eh bien... pour être honnête, c'est la bonne façon de jouer avec l'IA.
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WalletDivorcer
· Il y a 9h
franchement, c'est vraiment faire quelque chose de significatif... la plupart des gens sont encore en train d'optimiser le nombre de paramètres, pendant que d'autres réfléchissent déjà à comment empêcher l'IA de tout gâcher.
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MissedAirdropAgain
· Il y a 10h
Pour être honnête, il y a enfin quelqu'un qui ne se contente pas de se vanter de la précision et des paramètres, cette idée est rafraîchissante. La cohérence et la stabilité sont vraiment le véritable test, sinon, même le modèle le plus puissant s'effondre, ça ne sert à rien.
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FloorPriceNightmare
· Il y a 10h
C'est ça le vrai travail, c'est beaucoup plus fiable que toutes ces acrobaties avec des paramètres.
La plupart des projets d'IA visent des scores de précision ou augmentent les paramètres.
Une équipe emprunte un chemin différent >
"Ce système peut-il penser de manière cohérente et fonctionner sans causer de problèmes ?"
C'est la question qui motive leur travail>
• Modèle de provenance grâce à la technologie de fingerprinting
• Cadres d'alignement constitutionnel pour un comportement plus sûr