La plupart des gens considèrent encore ROMA de @SentientAGI comme un outil de coordination pour les agents IA. En réalité,

c'est beaucoup plus profond, un cadre qui rend le raisonnement ouvert, modulaire et vérifiable.

Considérez ROMA comme la couche manquante qui permet à l'intelligence de fonctionner comme un logiciel open-source.

Voici ce que cela débloque :

> Agents en réseau : Au lieu de prompts isolés, les agents collaborent en planifiant, vérifiant, codant et affinant ensemble en temps réel.

> Moteurs de recherche autonomes : Définissez un objectif tel que « analyser un écosystème L2 », et ROMA construit l'ensemble du flux de travail, de l'approvisionnement en données à la génération d'insights, sans besoin de gestion de proximité.

> Calcul transparent : Chaque décision que prend ROMA peut être tracée, vérifiée et auditée, ce qui est essentiel lorsque des systèmes d'IA sont impliqués dans des domaines comme la finance ou la gouvernance.

> Couche IA composable : Les projets peuvent intégrer directement ROMA dans leur architecture pour gérer le raisonnement, l'identité ou la coordination des données à grande échelle.

ROMA n'est pas seulement un outil d'IA ; c'est une norme ouverte pour l'intelligence collective.

À noter : @SentientAGI a abaissé le seuil d'entrée du classement @KaitoAI au minimum, facilitant ainsi l'accès aux nouveaux contributeurs souhaitant rejoindre l'écosystème.