Les autres positions sont classées comme des segments de bruit, et l'amplitude des fluctuations dans ces segments de bruit n'est pas importante du tout, même un algorithme ne peut pas en apprendre des informations. Je ne crois pas que "les gens peuvent extraire des signaux des segments de bruit par une analyse subjective."
Donc j'abandonne complètement, les parties non marquées par mon algorithme sont considérées comme des segments de bruit par défaut, et les segments de bruit ont également été appris par l'algorithme, le taux de précision pour reconnaître les segments de bruit oscillants est très élevé.
Le point critique est calculé par un algorithme d'IA.
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Les autres positions sont classées comme des segments de bruit, et l'amplitude des fluctuations dans ces segments de bruit n'est pas importante du tout, même un algorithme ne peut pas en apprendre des informations. Je ne crois pas que "les gens peuvent extraire des signaux des segments de bruit par une analyse subjective."
Donc j'abandonne complètement, les parties non marquées par mon algorithme sont considérées comme des segments de bruit par défaut, et les segments de bruit ont également été appris par l'algorithme, le taux de précision pour reconnaître les segments de bruit oscillants est très élevé.
Le point critique est calculé par un algorithme d'IA.