L'intelligence décentralisée pour les agents onchain est le prochain véritable méta
@AlloraNetwork construit une couche de signal ouverte qui rend les protocoles et les bots plus intelligents grâce à des boucles de rétroaction continues, pensez aux prévisionnistes produisant des signaux prédictifs, aux évaluateurs évaluant la précision dans le temps, aux agrégateurs acheminant les meilleurs résultats là où ils sont nécessaires.
Pourquoi cela importe : Les oracles statiques vous donnent des faits, mais les stratégies ont besoin de signaux prospectifs. Le scoring continu crée un intérêt direct pour les fournisseurs de modèles. Les ensembles adaptatifs réduisent le risque d'une seule source et s'améliorent au fil du temps.
Flux pratiques que je surveille : → Prévisions de financement perpétuel pour la couverture et le market-making → Contrôles dynamiques du LTV/santé pour les liquidations de prêts → Routage conscient de l'MEV pour les agents sur des chaînes rapides comme @SeiNetwork → Courbes de rendement des stablecoins pour allocation automatique
Si vous pouviez choisir un signal à mettre en ligne en premier, lequel choisiriez-vous : les taux de financement, le risque de liquidation, le risque de pont ou les courbes de rendement ? Répondez et justifiez votre choix. Je suis également curieux d'entendre les avis des personnes de @SpectralFi.
Les marchés évoluent plus rapidement lorsque les agents deviennent plus intelligents. Allora semble être le maillon manquant ($/acc)
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L'intelligence décentralisée pour les agents onchain est le prochain véritable méta
@AlloraNetwork construit une couche de signal ouverte qui rend les protocoles et les bots plus intelligents grâce à des boucles de rétroaction continues, pensez aux prévisionnistes produisant des signaux prédictifs, aux évaluateurs évaluant la précision dans le temps, aux agrégateurs acheminant les meilleurs résultats là où ils sont nécessaires.
Pourquoi cela importe :
Les oracles statiques vous donnent des faits, mais les stratégies ont besoin de signaux prospectifs.
Le scoring continu crée un intérêt direct pour les fournisseurs de modèles.
Les ensembles adaptatifs réduisent le risque d'une seule source et s'améliorent au fil du temps.
Flux pratiques que je surveille :
→ Prévisions de financement perpétuel pour la couverture et le market-making
→ Contrôles dynamiques du LTV/santé pour les liquidations de prêts
→ Routage conscient de l'MEV pour les agents sur des chaînes rapides comme @SeiNetwork
→ Courbes de rendement des stablecoins pour allocation automatique
Si vous pouviez choisir un signal à mettre en ligne en premier, lequel choisiriez-vous : les taux de financement, le risque de liquidation, le risque de pont ou les courbes de rendement ? Répondez et justifiez votre choix. Je suis également curieux d'entendre les avis des personnes de @SpectralFi.
Les marchés évoluent plus rapidement lorsque les agents deviennent plus intelligents. Allora semble être le maillon manquant ($/acc)