Couche de calcul de la vie privée pour Web3 → @zama_fhe

FHE transforme les données chiffrées en actifs programmables tout en conservant les valeurs opaques.
Les développeurs obtiennent des types euint pour les contrats → les opérations se déroulent sur des textes chiffrés, pas en clair.

Vérifiabilité préservée
- Les coprocesseurs publient des engagements de textes chiffrés
- Les preuves à divulgation nulle de connaissance garantissent la validité des entrées
- Le déchiffrement par seuil via MPC + consensus aligne la justesse

Ce que cela déverrouille
- Ordres DeFi privés (, soldes, stratégies )
- Inférence AI en chaîne sans fuite de prompts/outputs
- Applications grand public conformes aux réglementations avec des pistes de vérification tout en préservant la confidentialité des données

Compromis à prévoir
- Performance/latence → atténuée via des coprocesseurs offchain, accéléraeurs matériels, exécution symbolique
- Complexité de l'infrastructure → plus de pièces mobiles, les tests et les opérations sont importants
- Exposition des métadonnées → minimiser, concevoir pour ce qui doit rester caché

Saison 3 #ZamaCreatorProgram → 30 jours, $56k vers le Top 100, 1 000 NFT OG + alpha
Soutenu par des équipes comme @ProtocolLabs → signal fort pour les développeurs

Quel secteur adoptera FHE en premier : DeFi, IA ou portefeuilles grand public ? Répondez et dites-moi pourquoi.