➥ @AlloraNetwork est ouvert à tout modèle ML pour créer de meilleures prédictions et stratégies dans la crypto.

Voici 3 types de modèles que vous pouvez intégrer dans Allora et comment ils sont utilisés dans le Web3 :

► Apprentissage supervisé :
Apprend à partir de données étiquetées comme les mouvements de prix passés et les tendances. Aide Allora à construire des flux de prix précis, des modèles de risque et des stratégies de coffre.

► Apprentissage non supervisé :
Trouve des motifs dans les données brutes sans étiquettes. Permet à Allora de repérer les régimes de marché, de détecter des activités inhabituelles et d'améliorer les prévisions.

► Apprentissage par renforcement :
Apprend par essais et erreurs. Alimente des agents qui adaptent les stratégies de trading, de rendement et d'arbitrage en fonction des retours du marché réel.

Ensemble, ces modèles font d'Allora un réseau auto-améliorant qui fournit des prédictions plus intelligentes et s'adapte aux marchés.