Pyth redéfinit le concept d'Oracle Machine, bien au-delà du rôle traditionnel de "mule à prix off-chain". Il propose un tout nouveau point de vue : de quelle manière, fréquence, latence et crédibilité les données devraient-elles atteindre les points de décision clés des affaires, ainsi que quelle structure de coût. Cette transformation d'idée est le résultat d'un défi ambitieux pour une industrie massive.

Le secteur des données du marché financier mondial est un énorme marché d'une valeur de plus de 50 milliards de dollars, dominé depuis longtemps par quelques grandes entreprises, dont le modèle de revenus principal est basé sur un abonnement. L'objectif stratégique de Pyth a dépassé la question "peut-on l'utiliser" résolue par les premiers oracles DeFi, et vise désormais une demande de marché de niveau supérieur : "est-il rentable pour les institutions de payer un abonnement à long terme ?"

Pour atteindre cet objectif, Pyth est en train de réorganiser complètement sa forme de produit, ses frontières de service, son modèle commercial et son économie de jetons. Il ne se limite plus à une simple concurrence de prix avec d'autres Oracle Machines, mais défie directement la chaîne d'approvisionnement des données traditionnelles, en se battant pour le temps et le budget des utilisateurs professionnels. La vision de Pyth est de transformer le "données de marché" en un service d'abonnement continu, à la demande, programmable et auditables.

Pour comprendre pleinement les ambitions de Pyth, nous devons plonger dans les scénarios pratiques de consommation des données. Que ce soit pour des protocoles de trading opérant des contrats perpétuels, des plateformes de produits dérivés développant des produits structurés, ou des systèmes de prêt construisant des moteurs de risque multi-actifs, leurs besoins vont bien au-delà d'un "point de prix unique à un moment donné". Ces systèmes nécessitent une fréquence de diffusion de données stable dans une certaine plage de latence, une résilience à maintenir des mises à jour même dans des conditions de marché extrêmes, et la capacité d'audit et de traçabilité en cas d'événements de cygne noir.

Pyth répond à ces besoins complexes grâce à sa méthode innovante, en fournissant des services de données plus professionnels, fiables et flexibles pour l'écosystème de la finance décentralisée (DeFi). Cette approche a le potentiel de transformer le modèle d'approvisionnement en données dans le domaine de la DeFi et pourrait également avoir des répercussions profondes sur l'ensemble de l'industrie des données financières.