Dans l'écosystème OpenLedger, en plus des données de règlement attribuées, un autre indicateur important est la fréquence d'appel des modèles d'IA. Cet indicateur reflète l'activité de l'écosystème et montre l'utilisation réelle des services d'IA OpenLoRA par les utilisateurs.
Un appel de modèle à haute fréquence signifie l'utilité des services d'IA. Les utilisateurs n'utiliseront fréquemment le modèle que s'il peut réellement résoudre des problèmes, par exemple en utilisant des modèles de prévision pour élaborer des stratégies commerciales, en utilisant des modèles génératifs pour créer du contenu, ou en appliquant des modèles d'analyse pour interpréter des données. Plus la fréquence d'appel est élevée, plus cela prouve que le modèle peut satisfaire les besoins réels des utilisateurs. Par exemple, si un modèle de prévision des ventes est appelé des milliers de fois par jour, cela indique que de nombreuses entreprises comptent sur lui pour élaborer des plans de vente, mettant en évidence la véritable valeur du modèle.
En même temps, la diversité de la fréquence d'appel des modèles reflète la richesse des scénarios d'application de l'écosystème. Si plusieurs modèles de différents domaines sont fréquemment appelés, par exemple dans les domaines de la prévision du commerce électronique, de l'évaluation éducative, de l'analyse médicale, cela indique que l'écosystème peut répondre à une variété de besoins des utilisateurs, ce qui témoigne d'un développement sain de l'écosystème. Par exemple, si dix modèles de différents domaines ont une fréquence d'appel dépassant 1000 fois par mois, cela signifie que l'écosystème possède une variété de scénarios d'application.
En observant la fréquence d'appel des modèles, un indicateur clé, nous pouvons approfondir notre compréhension de la vitalité et du potentiel de l'écosystème OpenLedger. Une fréquence élevée et une diversité d'appels de modèles non seulement prouvent la valeur des services d'IA, mais montrent également l'énorme potentiel et la capacité de développement durable de l'écosystème.
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TokenomicsDetective
· 09-27 14:51
Je pensais que l'IA était mature, mais c'est tout ?
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NFT_Therapy
· 09-27 14:49
C'est juste la bonne technologie de base.
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HodlTheDoor
· 09-27 14:47
La fréquence d'appel est si élevée, on n'est pas loin de la lune, n'est-ce pas ?
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SchrodingersPaper
· 09-27 14:37
Ces données disent tout, les anciens savent que le volume d'appels n'est pas nécessairement lié à la qualité.
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TokenomicsTrapper
· 09-27 14:27
lmao classique des métriques de vanité pour pump la valeur du token... j'ai déjà vu ce film, pour être honnête.
Dans l'écosystème OpenLedger, en plus des données de règlement attribuées, un autre indicateur important est la fréquence d'appel des modèles d'IA. Cet indicateur reflète l'activité de l'écosystème et montre l'utilisation réelle des services d'IA OpenLoRA par les utilisateurs.
Un appel de modèle à haute fréquence signifie l'utilité des services d'IA. Les utilisateurs n'utiliseront fréquemment le modèle que s'il peut réellement résoudre des problèmes, par exemple en utilisant des modèles de prévision pour élaborer des stratégies commerciales, en utilisant des modèles génératifs pour créer du contenu, ou en appliquant des modèles d'analyse pour interpréter des données. Plus la fréquence d'appel est élevée, plus cela prouve que le modèle peut satisfaire les besoins réels des utilisateurs. Par exemple, si un modèle de prévision des ventes est appelé des milliers de fois par jour, cela indique que de nombreuses entreprises comptent sur lui pour élaborer des plans de vente, mettant en évidence la véritable valeur du modèle.
En même temps, la diversité de la fréquence d'appel des modèles reflète la richesse des scénarios d'application de l'écosystème. Si plusieurs modèles de différents domaines sont fréquemment appelés, par exemple dans les domaines de la prévision du commerce électronique, de l'évaluation éducative, de l'analyse médicale, cela indique que l'écosystème peut répondre à une variété de besoins des utilisateurs, ce qui témoigne d'un développement sain de l'écosystème. Par exemple, si dix modèles de différents domaines ont une fréquence d'appel dépassant 1000 fois par mois, cela signifie que l'écosystème possède une variété de scénarios d'application.
En observant la fréquence d'appel des modèles, un indicateur clé, nous pouvons approfondir notre compréhension de la vitalité et du potentiel de l'écosystème OpenLedger. Une fréquence élevée et une diversité d'appels de modèles non seulement prouvent la valeur des services d'IA, mais montrent également l'énorme potentiel et la capacité de développement durable de l'écosystème.