La nuit est profonde et tranquille, il ne reste que le bureau d'A Zhe allumé dans le bâtiment de bureaux. En tant que programmeur principal d'une startup d'IA, il travaille sans relâche depuis sept jours sur des problèmes de formation de modèles. Les lignes de code serrées sur l'écran lui donnent mal à la tête, et même un café américain glacé ne parvient pas à le revigorer.
L'équipe d'A-Zhe développe une "IA de recommandation de cafés urbains", visant à recommander les cafés les plus adaptés en fonction des préférences des utilisateurs, des conditions météorologiques et même de l'humeur. Cependant, ils rencontrent un problème épineux : les données de qualité sur le café sont exceptionnellement rares. Des origines des grains de café au flux de clients des magasins, en passant par les menus spéciaux préférés des clients, ces informations clés sont soit dispersées dans les systèmes de divers cafés, soit monopolisées par de grandes plateformes, rendant l'accès difficile pour les petites équipes.
Épuisé, Ah Zhe éteignit l’ordinateur et sortit du bureau à pas lourds. Aux premières heures du matin, les rues sont silencieuses, à l’exception de la lueur chaleureuse d’un magasin ouvert 24 heures sur 24 appelé « Star Coffee » au coin de la rue. La propriétaire, Sœur Lin, se concentre sur le tri des grains de café.
'A Zhe, tu travailles encore tard ?' Lin Jie a chaleureusement tendu une tasse de latte fraîchement préparé, 'comme d'habitude, double dose de sucre sans lait ?' A Zhe a souri en hochant la tête, prenant le café, la chaleur du contact a légèrement atténué sa fatigue.
Cette scène de fin de soirée semble être une représentation fidèle d’innombrables entrepreneurs technologiques. À l’intersection des données et de l’innovation, ils travaillent sans relâche pour transformer tous les aspects de la vie grâce à la technologie. Et cette tasse de café de fin de soirée peut être la source de motivation pour les aider à continuer d’avancer.
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RunWhenCut
· Il y a 7h
N'est-ce pas l'histoire de nourrir un grand modèle ?
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GweiObserver
· 09-28 09:09
Attendez, Lin Jie est la meilleure AI, n'est-ce pas ?
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HalfPositionRunner
· 09-27 02:54
Qui peut résister à une nuit blanche avec du café ?
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GasFeeTears
· 09-27 02:52
Bots de pêche automatique
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MonkeySeeMonkeyDo
· 09-27 02:51
N'est-il pas agréable d'aller chez Starbucks ?
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OnlyUpOnly
· 09-27 02:44
Travailler, travailler, quand pourrai-je enfin me reposer?
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LayerZeroJunkie
· 09-27 02:25
Il n'y a vraiment personne qui travaille 996 et boit du café, n'est-ce pas ?
La nuit est profonde et tranquille, il ne reste que le bureau d'A Zhe allumé dans le bâtiment de bureaux. En tant que programmeur principal d'une startup d'IA, il travaille sans relâche depuis sept jours sur des problèmes de formation de modèles. Les lignes de code serrées sur l'écran lui donnent mal à la tête, et même un café américain glacé ne parvient pas à le revigorer.
L'équipe d'A-Zhe développe une "IA de recommandation de cafés urbains", visant à recommander les cafés les plus adaptés en fonction des préférences des utilisateurs, des conditions météorologiques et même de l'humeur. Cependant, ils rencontrent un problème épineux : les données de qualité sur le café sont exceptionnellement rares. Des origines des grains de café au flux de clients des magasins, en passant par les menus spéciaux préférés des clients, ces informations clés sont soit dispersées dans les systèmes de divers cafés, soit monopolisées par de grandes plateformes, rendant l'accès difficile pour les petites équipes.
Épuisé, Ah Zhe éteignit l’ordinateur et sortit du bureau à pas lourds. Aux premières heures du matin, les rues sont silencieuses, à l’exception de la lueur chaleureuse d’un magasin ouvert 24 heures sur 24 appelé « Star Coffee » au coin de la rue. La propriétaire, Sœur Lin, se concentre sur le tri des grains de café.
'A Zhe, tu travailles encore tard ?' Lin Jie a chaleureusement tendu une tasse de latte fraîchement préparé, 'comme d'habitude, double dose de sucre sans lait ?' A Zhe a souri en hochant la tête, prenant le café, la chaleur du contact a légèrement atténué sa fatigue.
Cette scène de fin de soirée semble être une représentation fidèle d’innombrables entrepreneurs technologiques. À l’intersection des données et de l’innovation, ils travaillent sans relâche pour transformer tous les aspects de la vie grâce à la technologie. Et cette tasse de café de fin de soirée peut être la source de motivation pour les aider à continuer d’avancer.