L'article DeepSeek-R1 figure en couverture de Nature, faisant avancer le processus de transparence de l'IA.

【DeepSeek-R1 article on the cover of Nature, promoting the transparency of AI】L'article DeepSeek-R1 a été publié sous forme d'article de couverture dans la revue « Nature », et Liang Wenfeng, fondateur et PDG de DeepSeek, est l'auteur correspondant. L'équipe de recherche a prouvé par des expériences que la capacité de raisonnement des grands modèles de langage peut être améliorée grâce à un apprentissage par renforcement pur, réduisant ainsi la charge de travail des entrées humaines, et qu'elle surpasse les modèles entraînés par des méthodes traditionnelles dans des tâches telles que les mathématiques et la programmation. Le nombre d'étoiles sur GitHub pour DeepSeek-R1 a atteint 91,1k, recevant des éloges de la part des développeurs du monde entier. Des professeurs adjoints de l'Université Carnegie Mellon et d'autres ont noté son évolution d'un chercheur de solutions puissantes mais opaques vers un système capable de dialogues semblables à ceux des humains. Nature, dans un article éditorial, le reconnaît comme le premier LLM majeur publié après une évaluation par les pairs, ce qui représente une étape encourageante vers la transparence. L'évaluation par les pairs aide à clarifier le fonctionnement des LLM, à évaluer leur efficacité et à améliorer la sécurité des modèles.