Mise à jour du cadre Eliza d'AI16Z : la version V2 apporte des améliorations complètes
Récemment, AI16Z développe la version V2 du cadre Eliza, qui devrait être lancée dans les 2 à 3 prochaines semaines pour une version alpha de test. Cette mise à niveau apportera des améliorations complètes à la version actuelle, touchant plusieurs aspects clés.
Le cadre Eliza est composé d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités centrales et d'une couche de modèles. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec les plateformes externes, prend en charge plusieurs plateformes sociales et fournit une interface API. La couche de fonctionnalités centrales contient un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, fournissant respectivement des fonctionnalités de stockage et de récupération, d'exécution d'actions et de gestion de configuration. La couche de modèles prend en charge plusieurs grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.
Les principales améliorations de la version V2 comprennent :
La couche d'interface introduit un bus de messages unifié, intégrant des clients dispersés en un système de traitement des messages unifié, simplifiant ainsi le développement et la maintenance.
La couche fonctionnelle principale ajoute un portefeuille d'agent unifié, intégrant les configurations de portefeuilles dispersés existants, fournissant une gestion de portefeuille multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.
Redesigner l'interface principale, améliorer l'évolutivité du cadre et améliorer le mécanisme d'intégration des plugins.
Mettre à jour le système de plugins communautaires, améliorer la gestion des plugins et atteindre une couverture de test de 100 % pour garantir la qualité.
La couche de modèle introduit un mécanisme de registre de modèle, supportant l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel plus flexible.
Ces améliorations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions entre les composants plus claires, posant ainsi une bonne base pour des extensions futures. D'un point de vue investissement, la mise à niveau d'Eliza V2 pourrait offrir de nouvelles opportunités de croissance pour des plugins d'extension de fonctionnalités tels qu'AgentTank.
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Mise à niveau de AI16Z du cadre Eliza : La version V2 avec des améliorations complètes sera bientôt publiée
Mise à jour du cadre Eliza d'AI16Z : la version V2 apporte des améliorations complètes
Récemment, AI16Z développe la version V2 du cadre Eliza, qui devrait être lancée dans les 2 à 3 prochaines semaines pour une version alpha de test. Cette mise à niveau apportera des améliorations complètes à la version actuelle, touchant plusieurs aspects clés.
Le cadre Eliza est composé d'une couche d'interface, d'une couche de fonctionnalités centrales et d'une couche de modèles. La couche d'interface est responsable de l'interaction avec les plateformes externes, prend en charge plusieurs plateformes sociales et fournit une interface API. La couche de fonctionnalités centrales contient un système de mémoire, un système de comportement et un système de configuration, fournissant respectivement des fonctionnalités de stockage et de récupération, d'exécution d'actions et de gestion de configuration. La couche de modèles prend en charge plusieurs grands modèles de langage et fournit une abstraction d'interface unifiée.
Les principales améliorations de la version V2 comprennent :
La couche d'interface introduit un bus de messages unifié, intégrant des clients dispersés en un système de traitement des messages unifié, simplifiant ainsi le développement et la maintenance.
La couche fonctionnelle principale ajoute un portefeuille d'agent unifié, intégrant les configurations de portefeuilles dispersés existants, fournissant une gestion de portefeuille multi-chaînes et simplifiant les opérations inter-chaînes.
Redesigner l'interface principale, améliorer l'évolutivité du cadre et améliorer le mécanisme d'intégration des plugins.
Mettre à jour le système de plugins communautaires, améliorer la gestion des plugins et atteindre une couverture de test de 100 % pour garantir la qualité.
La couche de modèle introduit un mécanisme de registre de modèle, supportant l'enregistrement et le remplacement dynamiques des modèles, divisant les modèles en deux grandes catégories : LLMs et Embeddings, offrant une méthode d'appel plus flexible.
Ces améliorations rendent l'architecture d'Eliza V2 plus modulaire et unifiée, avec des interactions entre les composants plus claires, posant ainsi une bonne base pour des extensions futures. D'un point de vue investissement, la mise à niveau d'Eliza V2 pourrait offrir de nouvelles opportunités de croissance pour des plugins d'extension de fonctionnalités tels qu'AgentTank.