Nouvelle ère des réseaux sociaux Web3 : identification et technologies cryptographiques pour résoudre le problème d'identité

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Explorer la nouvelle ère des réseaux sociaux Web3 : identification et technologies cryptographiques pour résoudre les problèmes d'identification

En 2017, un groupe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology a présenté dans un article les trois grands défis auxquels les réseaux sociaux décentralisés sont confrontés : l'attraction et la rétention des utilisateurs, le traitement des informations personnelles et les problèmes publicitaires. Ils estiment qu'à ces égards, les géants de la technologie existants, en raison de leur avantage de taille, laissent presque aucune chance aux nouveaux concurrents.

Cependant, à ce jour, ce qui était autrefois considéré comme "impossible" semble désormais à portée de main. Nous sommes à l'aube d'une transformation du concept des médias sociaux. Cet article, en tant que deuxième partie de la série, se concentrera sur la manière d'utiliser l'identification et les technologies cryptographiques pour résoudre le problème de l'identité des utilisateurs.

Explorer l'avenir des réseaux sociaux Web3 (2) : identification et technologies cryptographiques pour résoudre les problèmes d'identification des utilisateurs

Le dilemme d'identification sur les réseaux sociaux

Les plateformes de médias sociaux modernes sont confrontées à un grave problème de robots. Bien que les plateformes aient la responsabilité de maintenir la liberté d'expression, la situation devient complexe lorsque les "utilisateurs" sont en réalité des robots. Il a été prouvé que les robots ont un impact significatif sur les discussions publiques, allant des accusations d'interférence dans les élections à l'influence sur les perceptions du public concernant des événements majeurs.

Pour les plateformes de médias sociaux décentralisées qui mettent l'accent sur l'anonymat, la sécurité et la vie privée, prouver l'authenticité des comptes est devenu un grand défi à une époque où l'intelligence artificielle est très développée. L'adoption simple des méthodes KYC traditionnelles provoquerait immédiatement des problèmes de confidentialité.

Ainsi, le cœur du problème d'identification des utilisateurs réside dans la manière de trouver un équilibre entre la confirmation que l'utilisateur "est bien un humain" et la protection de la vie privée des données personnelles. Cet article explorera deux solutions : les méthodes basées sur la biométrie et les méthodes basées sur la garantie sociale.

Tentatives d'authentification biométrique

Dans le domaine de la "preuve d'identité", un projet a proposé une solution directe : utiliser un scan rétinien pour créer une preuve biométrique, prouvant que l'utilisateur est un humain et non un robot, et obtenir un jeton d'authentification. Pour protéger la confidentialité des données, le projet affirme utiliser des preuves à divulgation nulle de connaissance pour stocker les données biométriques de manière sécurisée.

Ce projet estime qu'avec le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans la société, il est nécessaire de différencier les humains et les robots de manière à protéger la vie privée et à décentraliser. Grâce à un scan rétinien, les utilisateurs peuvent obtenir un "passeport numérique", qui pourrait servir de base aux mécanismes futurs de revenu de base mondial en cryptomonnaie et aux nouveaux mécanismes de gouvernance démocratique mondiale.

Cependant, malgré ces déclarations de protection de la vie privée, il existe encore de nombreuses controverses concernant la véritable vie privée, la sécurité et l'équité. Des rapports indiquent que des attestations d'identification ont été volées et que des identités numériques sont vendues sur le marché noir. D'autres accusent le projet de tromper, manipuler et exploiter les utilisateurs pendant la phase de test, en particulier ceux des pays en développement.

En plus des litiges spécifiques aux projets, l'utilisation de matériel dédié pour l'authentification biométrique soulève également des préoccupations plus larges. Même si le logiciel est parfait, il n'y a aucune garantie que le matériel ne comporte pas de portes dérobées, permettant ainsi la collecte secrète des données biométriques réelles des utilisateurs ou l'insertion de faux profils dans le système.

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Méthodes de garantie sociale

Une autre méthode pour résoudre le problème de la preuve d'identité est d'adopter un mécanisme de garantie sociale. Le principe de base est que si plusieurs utilisateurs humains vérifiés témoignent pour quelqu'un, alors cette personne est très probablement un véritable humain. Le défi principal réside dans la conception d'un mécanisme d'incitation pour maximiser la précision de la vérification.

Certains projets ont adopté cette méthode, demandant aux utilisateurs de soumettre des informations personnelles, des photos et des vidéos, ainsi que de verser un dépôt de garantie. Les utilisateurs déjà inscrits témoignent pour les nouveaux utilisateurs, qui doivent passer par une période de défi d'une certaine durée. Si quelqu'un soulève des doutes, l'affaire sera soumise à une institution d'arbitrage décentralisée.

D'autres projets utilisent des méthodes de vérification de diagramme social similaires, y compris la vérification par appel vidéo, la vérification mutuelle, des jeux de codes de vérification continus, etc. Ces plateformes basées sur la vérification sociale semblent moins intrusives que les méthodes biométriques, certaines conservant même un certain degré d'anonymat.

L'avenir de l'identification humaine

Avec les progrès continus de la technologie de l'intelligence artificielle, il devient de plus en plus important de concevoir de nouveaux mécanismes d'identification humaine. Cela concerne non seulement des mesures incitatives telles que le revenu de base universel, mais aussi la nécessité de mieux purifier et réguler les réseaux sociaux de demain.

Cependant, du respect de la vie privée des données à l'intrusivité des processus, en passant par la validité de l'identification des individus, ce processus implique de nombreux compromis. Il semble qu'il n'existe pas de forme d'identification humaine idéale. Certains experts ont proposé un chemin hybride possible : à court terme, une approche basée sur la biométrie, et à long terme, une transition vers des méthodes davantage fondées sur les graphes sociaux.

En regardant vers l'avenir, ce domaine nécessite plus de transparence dans les processus, le code et les données. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons réellement créer une base de réseau social qui respecte la vision initiale de décentralisation et de confidentialité des cryptomonnaies.

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