La technologie des agents IA se développe rapidement, mais il existe encore certaines limites à son application réelle. Dans le domaine du Web2, il existe déjà quelques agents IA utilisables, mais la plupart nécessitent que l'utilisateur saisisse des instructions spécifiques pour fonctionner. En revanche, dans le domaine du Web3, les produits d'agents IA réellement utilisables sont encore assez rares.
Cette situation n'est pas difficile à comprendre. Après tout, même les agents AI dans le domaine du Web2 ne sont pas encore complètement matures, et il est encore plus difficile de créer des produits d'agents AI de qualité dans le domaine relativement émergent du Web3. Cependant, cela n'empêche pas les projets Web3 d'attirer l'attention des investisseurs grâce au concept d'agents AI. Dans l'environnement de marché actuel, tant qu'il est possible de susciter de l'engouement et d'apporter du trafic, il y a une chance d'obtenir un soutien financier.
D'un point de vue du développement cognitif humain, la technologie des agents AI répond à la demande des gens pour obtenir des informations rapidement et simplifier le processus de décision. Tout comme les plateformes de vidéos courtes ont déjà changé les habitudes de visionnage des gens, les agents AI pourraient à l'avenir simplifier encore davantage la façon dont les gens pensent et prennent des décisions. Par exemple, l'IA peut générer automatiquement un contenu vidéo court personnalisé en fonction des préférences des utilisateurs.
Dans l'industrie du jeu, les agents IA pourraient ouvrir une nouvelle direction de développement. Avec la diminution des joueurs de jeux intensifs et l'augmentation des joueurs occasionnels, laisser l'IA remplacer les humains dans les opérations de jeu pourrait devenir une nouvelle tendance. Les joueurs peuvent adopter une "vue d'ensemble" et vivre le jeu en configurant et en gérant des agents IA, ce qui leur permet de tirer du plaisir d'une gestion stratégique. Ce type de jeu transforme l'expérience de jeu d'une participation immersive à un contrôle global.
Le domaine du jeu offre un scénario expérimental idéal pour les agents AI. Comparé au monde réel complexe, les règles du jeu sont relativement claires, ce qui facilite l'application des agents AI. Par exemple, dans des jeux compétitifs comme le poker, il est possible de créer des joueurs AI avec différents styles ou d'imiter le jeu de joueurs célèbres. Dans les jeux de guerre multijoueurs, les joueurs peuvent créer et élever des soldats AI, observant leur processus de combat autonome.
Un nouveau type de jeu centré sur l'agent AI, permettant aux joueurs d'incarner le rôle de "Dieu", peut être appelé "AIA Game". Compte tenu de la rapidité d'innovation dans l'industrie Web3, il est très probable que ce type de jeu apparaisse en premier dans le domaine de Web3. À l'avenir, la technologie des agents AI apportera plus de possibilités à l'industrie du jeu, redéfinissant les interactions entre les joueurs et les jeux.
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La technologie des agents AI pourrait révolutionner le gameplay des jeux Web3. L'ère des jeux AIA est arrivée.
La technologie des agents IA se développe rapidement, mais il existe encore certaines limites à son application réelle. Dans le domaine du Web2, il existe déjà quelques agents IA utilisables, mais la plupart nécessitent que l'utilisateur saisisse des instructions spécifiques pour fonctionner. En revanche, dans le domaine du Web3, les produits d'agents IA réellement utilisables sont encore assez rares.
Cette situation n'est pas difficile à comprendre. Après tout, même les agents AI dans le domaine du Web2 ne sont pas encore complètement matures, et il est encore plus difficile de créer des produits d'agents AI de qualité dans le domaine relativement émergent du Web3. Cependant, cela n'empêche pas les projets Web3 d'attirer l'attention des investisseurs grâce au concept d'agents AI. Dans l'environnement de marché actuel, tant qu'il est possible de susciter de l'engouement et d'apporter du trafic, il y a une chance d'obtenir un soutien financier.
D'un point de vue du développement cognitif humain, la technologie des agents AI répond à la demande des gens pour obtenir des informations rapidement et simplifier le processus de décision. Tout comme les plateformes de vidéos courtes ont déjà changé les habitudes de visionnage des gens, les agents AI pourraient à l'avenir simplifier encore davantage la façon dont les gens pensent et prennent des décisions. Par exemple, l'IA peut générer automatiquement un contenu vidéo court personnalisé en fonction des préférences des utilisateurs.
Dans l'industrie du jeu, les agents IA pourraient ouvrir une nouvelle direction de développement. Avec la diminution des joueurs de jeux intensifs et l'augmentation des joueurs occasionnels, laisser l'IA remplacer les humains dans les opérations de jeu pourrait devenir une nouvelle tendance. Les joueurs peuvent adopter une "vue d'ensemble" et vivre le jeu en configurant et en gérant des agents IA, ce qui leur permet de tirer du plaisir d'une gestion stratégique. Ce type de jeu transforme l'expérience de jeu d'une participation immersive à un contrôle global.
Le domaine du jeu offre un scénario expérimental idéal pour les agents AI. Comparé au monde réel complexe, les règles du jeu sont relativement claires, ce qui facilite l'application des agents AI. Par exemple, dans des jeux compétitifs comme le poker, il est possible de créer des joueurs AI avec différents styles ou d'imiter le jeu de joueurs célèbres. Dans les jeux de guerre multijoueurs, les joueurs peuvent créer et élever des soldats AI, observant leur processus de combat autonome.
Un nouveau type de jeu centré sur l'agent AI, permettant aux joueurs d'incarner le rôle de "Dieu", peut être appelé "AIA Game". Compte tenu de la rapidité d'innovation dans l'industrie Web3, il est très probable que ce type de jeu apparaisse en premier dans le domaine de Web3. À l'avenir, la technologie des agents AI apportera plus de possibilités à l'industrie du jeu, redéfinissant les interactions entre les joueurs et les jeux.