Elton John a critiqué le plan britannique de développement de l'IA

Froklog · 2025-05-19T10:21:41+00:00

Elton John critique les modifications proposées aux lois sur le droit d'auteur au Royaume-Uni concernant le développement de l'IA, les qualifiant de "criminelles" et accusant les responsables de "voler" les artistes. La législation fait partie d'une initiative plus large pour stimuler le secteur de l'IA au Royaume-Uni.

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2025-05-19 10:21:41

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Elton John a critiqué le plan britannique de développement de l’IA

Le musicien britannique Elton John a qualifié les modifications proposées au droit d’auteur dans le contexte de l’IA au Royaume-Uni de « criminelles » et a accusé les responsables de « vol » auprès des artistes.

«Le danger réside dans le fait que les jeunes artistes n’ont pas les ressources pour continuer à vérifier et à lutter contre les grandes technologies. C’est criminel, et je me sens incroyablement trahi», a déclaré le chanteur.

Il a réagi à la proposition d’assouplir les lois sur le droit d’auteur dans le pays, qui permettent aux développeurs d’IA de former des modèles sur n’importe quel travail disponible.

Selon le compositeur, permettre aux entreprises d’utiliser le contenu des artistes sans paiement entraînera un “vol à grande échelle”.

Le projet de loi en préparation fait partie d’une initiative plus large appelée « Plan d’action pour la mise en œuvre des capacités de l’IA ». Il présente des recommandations pour renforcer le secteur au Royaume-Uni, en mettant l’accent sur la croissance des infrastructures, l’intégration des services publics et le développement des talents nationaux.

Selon les estimations du gouvernement, l’IA pourrait augmenter la productivité au Royaume-Uni de 1,5 % par an. Cela entraînera une croissance économique de 47 milliards £ ($62,5 milliards) par an.

Rappelons qu’en septembre 2023, la Guilde des auteurs des États-Unis, qui défend les droits des écrivains, a intenté une action en justice contre OpenAI pour l’utilisation présumée à grande échelle d’œuvres sous licence lors de l’entraînement d’un grand modèle de langage.

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