Le 4 mars, les données de Gold Ten ont signalé que le modèle GDPNow de la Réserve fédérale d'Atlanta avait récemment chuté de manière spectaculaire dans ses prévisions pour l'économie américaine. Il a estimé le taux de croissance réel du PIB des États-Unis au premier trimestre 2025, corrigé des variations saisonnières, à -2,8 %, inférieur au -1,5 % du 28 février. Les prévisions du modèle pour la hausse de la consommation réelle des ménages et de l'investissement fixe réel du secteur privé aux États-Unis au premier trimestre ont chuté de 1,3 % et 3,5 % respectivement à 0,0 % et 0,1 %. Le modèle GDPNow est mis à jour tous les quelques jours, en fonction de la fréquence de mise à jour des données à haute fréquence. En général, plus on se rapproche de la date de publication des données réelles, plus les informations sont complètes et plus les erreurs de prévision sont faibles. GDPNow n'est pas ajusté subjectivement, l'évaluation est entièrement basée sur les résultats mathématiques du modèle. Cependant, ce modèle d'estimation continue du PIB réel basé sur des données en temps réel est largement reconnu par les chercheurs.
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Le modèle de la Réserve fédérale prévoit une contraction de 2,8 % de l'économie américaine au premier trimestre.
Le 4 mars, les données de Gold Ten ont signalé que le modèle GDPNow de la Réserve fédérale d'Atlanta avait récemment chuté de manière spectaculaire dans ses prévisions pour l'économie américaine. Il a estimé le taux de croissance réel du PIB des États-Unis au premier trimestre 2025, corrigé des variations saisonnières, à -2,8 %, inférieur au -1,5 % du 28 février. Les prévisions du modèle pour la hausse de la consommation réelle des ménages et de l'investissement fixe réel du secteur privé aux États-Unis au premier trimestre ont chuté de 1,3 % et 3,5 % respectivement à 0,0 % et 0,1 %. Le modèle GDPNow est mis à jour tous les quelques jours, en fonction de la fréquence de mise à jour des données à haute fréquence. En général, plus on se rapproche de la date de publication des données réelles, plus les informations sont complètes et plus les erreurs de prévision sont faibles. GDPNow n'est pas ajusté subjectivement, l'évaluation est entièrement basée sur les résultats mathématiques du modèle. Cependant, ce modèle d'estimation continue du PIB réel basé sur des données en temps réel est largement reconnu par les chercheurs.